智能工厂梯度培育持续推进,智能制造迈向自主化

2026-03-03 16:48:41
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智能工厂梯度培育持续推进,智能制造迈向自主化

培育领航级智能工厂,是我国把握产业智能化发展窗口期、构建制造业未来竞争新优势的重要战略。根据工业和信息化部最新发布的数据,目前人工智能技术已深入覆盖超过70%的领航工厂业务场景,累计形成超过6000个垂直领域模型,带动1700多项关键智能制造装备和工业软件实现规模化应用。同时,一批具备感知、决策与执行能力的工业智能体逐步成型,标志着智能制造正从“自动化”阶段迈向“自主化”新阶段。

2025年底前,由工业和信息化部牵头的6个部委联合公布了首批15家领航级智能工厂名单,覆盖装备制造、原材料、电子信息等多个核心行业,为制造模式创新提供了实践样本。以工程机械领域为例,徐州重型机械有限公司凭借其全球定制敏捷交付的移动式起重机智能工厂成功入选,实现了从客户自助下单到成品交付全过程的中央集控与动态可视化管理。该工厂在端到端生成式研发、敏捷制造、智慧运营及数字孪生工厂建设等方面展开深入探索,构建起AI驱动的业务赋能、技术自主可控、模式复制推广三大核心能力,同时孵化智能制造技术研究、智能装备开发、工业软件应用等六大平台,推动形成180余项相关标准。

工业和信息化部信息通信发展司司长谢存指出,领航级智能工厂在高效率、高精度、高柔性及高质量方面表现突出,为所在行业树立了转型典范。一些汽车工厂已实现多车型柔性混流生产,部分石化工厂依托数字孪生技术实现自主运行,某光缆工厂则攻克了超大尺寸预制棒的极限制造工艺。上述创新实践带动生产效率平均提升29%,产品不良率下降47%。

“领航级智能工厂是实现生产要素高效配置的重要载体,目标在于突破当前制造模式中‘局部最优’的局限,转向‘全局最优’的多目标协同优化,构建先进的制造生态体系。”赛智产业研究院院长赵刚如是说。

这些智能工厂不仅提供高性能产品,还延伸出规模化定制、产业链协同、预测性维护等高附加值模式,实现从“产品制造商”向“产品+服务+解决方案”综合服务商的转型。通过输出关键能力,领航级智能工厂带动上下游1300多家企业同步升级,推动产业链整体迈向高端化。

国研新经济研究院创始院长朱克力表示,建设领航级智能工厂是实现制造业高质量发展的关键路径,对产业升级、企业增效及国家竞争力提升具有多重意义。通过“智能制造母工厂”模式促进产业链协同升级,有望塑造行业新生态,为全球智能制造提供中国经验。

随着首批15家智能工厂名单的发布,我国制造业正从局部试点逐步走向系统性转型,加速推进“中国制造”向全球价值链高端迈进。

据谢存介绍,下一阶段,工业和信息化部将继续深入推进智能制造工程,系统开展智能工厂梯度培育。一方面,将扩大智能工厂培育范围,树立更多行业标杆,支持头部企业探索未来制造路径,持续培育一批领航工厂,引领产业升级;另一方面,将聚焦标准体系构建,推动知识共享,系统总结最佳实践,形成可复制、可推广的技术指南、标准规范和解决方案,向全行业输出。此外,还将强化开放合作,推动智能工厂成为技术、标准与规则的源头,加快向海外市场拓展,为全球制造业数字化智能化转型贡献中国智慧。

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