极智嘉发布全球首款通用仓储机器人，开启无人仓新时代
全球领先的智能机器人企业极智嘉（Geek+，2590.HK）近日正式推出了全球首款专为仓储场景打造的通用机器人——Gino 1，标志着其在“通用仓储机器人”战略实施过程中迈出了关键一步。
Gino 1 专为仓储多任务作业而设计与训练，区别于传统人形机器人，其核心能力围绕仓储操作展开，具备高度的类人操作能力。其内置的Geek+ Brain系统深度融合了极智嘉多年积累的海量仓储数据，并结合大规模仿真强化学习，使Gino 1 能够高效完成拣货、搬箱、打包、巡检等复杂操作，实现“一台机器人覆盖仓内主流人工操作场景”，推动仓储行业从移动智能化向操作智能化的关键跃迁。
极智嘉不仅聚焦于技术创新，更注重通用机器人的商业可行性。Gino 1 在设计阶段便以实际仓储场景为核心导向，确保其在效率、可靠性与成本效益方面达到工业级标准，具备快速商业化部署的潜力。目前，该产品已具备成熟的量产条件，可迅速实现规模化应用，为全流程无人仓的全面推广打下坚实基础。
Gino 1 的推出是极智嘉在智能仓储领域的重要里程碑。从“货到人”专用AMR，到高效拣选的无人拣货站，再到如今的通用仓储机器人，极智嘉逐步构建起一套多智能体协同作业的智能仓储体系，全面引领无人仓新纪元。
区别于行业内“技术先行”的传统路径，Gino 1 依托于极智嘉在全球仓储市场中的领先份额与丰富的客户资源，打造了“仓储原生”的具身智能解决方案。该产品继承了极智嘉在仓储场景中积累的深厚Know-how，构建出独特技术优势，大幅提升了商业化落地速度。
全栈自研硬件体系，赋能机器人高效稳定运行
Gino 1 的硬件架构全面针对仓储作业痛点进行优化，覆盖全作业链路，确保机器人在复杂环境中稳定、可靠运行。
- 多目视觉系统： 配备三目主视觉与前后鱼眼相机，实现高精度近景识别与全景环境感知，为多任务操作提供准确、安全的感知支持。
- 三指灵巧手： 末端配置7自由度三指灵巧手，结合双目相机与触觉传感器，实现高灵活性与高可靠性操作。
- 仿人双臂系统： 双臂共14个自由度，具备全关节力控能力，最大负载达20Kg，满足仓储通用操作需求。
- 超长续航能力： 机器人本体搭载50Ah大容量电池，并配备行业领先的无线超级快充技术，充电功率达3KW，显著提升作业效率。
- 三维环境感知系统： 采用半球形3D激光雷达，结合极智嘉AMR多年积累的SLAM技术，实现精准环境建模与动态路径规划。
- 超强算力支持： 基于NVIDIA Blackwell平台的Thor机器人计算机，提供高达2,070 FP4 TFLOPS的计算能力，支撑多模态AI模型并行计算。
VLA快慢协同系统，提升机器人认知与执行能力
Gino 1 的软件系统深度融合仓储场景知识与AI技术，打造新一代具身智能VLA（Vision-Language-Action）快慢协同系统，使机器人在复杂任务中表现出类人级别的认知与执行能力。
- 多模态融合感知： 整合视觉、语言与本体信息，精准解析任务指令与空间关系，适配动态仓储环境。
- 快慢协同架构： 慢系统负责高层任务规划与策略生成，快系统实现快速感知与执行反馈，兼顾决策精度与操作效率。
- 高频闭环控制中枢： 支持高频指令输出与视觉-力觉闭环控制，保障精准操作与稳定运动。
- 数据驱动持续进化： 基于大量仓储数据与高效数据闭环机制，持续优化模型，提升任务执行能力与场景适应性。
基于这套系统，Gino 1 为仓储自动化带来四大核心价值：
- 复杂任务高效执行： 支撑多步骤、多目标作业流程，满足仓内柔性操作需求。
- 智能行为可解释、可管理： 任务逻辑透明可控，便于系统调优与规模化部署。
- 工业级稳定性保障： 高频闭环控制与实时反馈，确保操作精准与运行可靠。
- 持续进化能力： 算法模型持续优化，越用越适配，提升泛化与作业性能。
据Interact Analysis数据显示，目前全球超过70%的仓库仍高度依赖人工操作，即使在已部署AGV/AMR的现代化仓库中，拣货、理货等环节因操作复杂性高，仍是自动化进展缓慢的“难点领域”。Gino 1 的推出，填补了这一市场空白，为“操作智能化”打开了巨大增长空间。
极智嘉基于对场景的深入理解，构建了全流程无人仓方案：AMR集群负责搬运与存储任务，Gino 1 则全面接管柔性要求高、操作复杂的人工场景。针对海量SKU的高效拣选需求，还可引入无人拣选工作站进行协同优化。
该方案实现了仓储核心作业的智能化全覆盖，不仅能有效缓解人力压力，还显著提升了运营效率与成本效益。
目前，极智嘉已顺利完成“通用仓储机器人”战略第一阶段——“单点突破”，2025年10月底推出的无人拣选工作站已获得国际巨头认可并完成验证。Gino 1 的发布标志着第二阶段“场景通用”的实现，推动产品从专用向通用的演进。
未来，极智嘉将依托全球化网络加速无人仓方案的落地实施，通过“场景-数据-技术”闭环机制，持续推动技术与商业的协同进化。同时，公司还将启动战略第三阶段的生态共建，携手全球具身智能与物理AI企业，共同推进仓储作业进入多智能体全域协同的“真无人”时代。