AKL-tec 与 VETTER 联合开发叉车多维识别系统 推动物料搬运智能化转型
德国智能视觉与传感技术企业 AKL-tec GmbH 与叉车智能辅助系统制造商 VETTER Industrie GmbH 近日联合推出了一款创新的叉车多维识别系统。该系统能够在叉车作业过程中实时识别货物的重量、体积、重量分布以及潜在损坏情况，为物流装卸提供智能辅助与安全支持。这一技术突破，标志着传统叉车设备正朝着数字化与智能化方向迈出重要一步，为复杂物料搬运场景带来了全新的解决方案。
在现代化仓储与工业物流体系中，叉车作为搬运作业的核心设备，其运行效率和操作安全性一直是行业关注的焦点。在传统作业流程中，操作人员主要依赖经验判断货物状态，这种方式不仅存在误判风险，还可能引发货物损坏或安全事故。为应对这些挑战，AKL-tec 与 VETTER 联手从传感、图像识别到机械集成等多个层面展开深度合作，共同开发了这一先进的多维识别系统。
该系统基于 VETTER 的 SmartFork® 智能叉具技术平台构建，集成了摄像头、激光测距与多种传感器模块，能够从叉臂和叉尖位置提供对装卸过程的可视化辅助和精确定位。其产品支持多种功能模块组合，包括前视摄像（FrontCam）、侧视摄像（SideCam）、激光定位、LED 光学辅助以及 EasySecure 深度安全检测等，特别适用于货物无法直接观察或装卸定位困难的复杂场景，为操作提供即时反馈，提升整体作业效率与安全性。
AKL-tec 在此次合作中，重点承担了高级图像处理和传感数据融合部分的研发工作，开发了可伸缩摄像装置、盲区补偿摄像头及综合数据处理软件。这些高级感知组件与图像识别算法能够协同工作，在叉车移动过程中即时完成对货物重量、体积、重心分布及损伤状态的检测，并将数据整合后传输至操作界面上，实现与仓储管理系统及物流调度平台的无缝对接。VETTER 则凭借其在叉具结构和力学设计方面的深厚经验，优化了传感器的集成方式与机械可靠性，确保系统在高强度运行环境下仍能稳定工作。
VETTER 业务发展负责人 Tobias Weyl 在接受采访时表示，他们致力于打造一个一体化的解决方案，将原本需要多个步骤完成的测量与检测流程整合为一个系统，同时提升作业过程中的安全性。该系统的开发目标不仅在于提高数据采集效率，更重要的是增强作业现场的安全保障。
该系统的三大核心优势
- 实时多维感知：系统可在叉车运行与装卸期间连续检测货物的重量、体积及重心分布，有效防止由于人工估算误差导致的超载或偏载。
- 智能损伤识别：具备自动识别货物外观损伤的能力，有助于提前发现潜在风险，减少运输过程中的损毁概率。
- 系统级数据联动：识别与传感数据可直接接入仓储管理系统，实现智能调度与流程优化，为物流行业的自动化与数字化转型奠定基础。
值得一提的是，该多维识别系统采用模块化设计，具备后装能力，这意味着物流企业无需更换整套叉车设备，即可逐步实现智能识别功能的升级，从而大幅降低数字化转型的初始成本与实施门槛。