自动驾驶驶入“智能远征”深水区,开启出行新时代

2026-02-01 17:34:05
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摘要 15世纪末,达·伽马的船队绕过好望角,哥伦布意外登陆美洲新大陆,人类用帆船与罗盘打破了地理隔绝,开启了重塑世界格局的大航海时代。
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自动驾驶驶入“智能远征”深水区,开启出行新时代

在人工智能与汽车产业深度融合的背景下,自动驾驶正以前所未有的速度重塑交通格局。它以算法为导航、以芯片为动力、以数据为航线,正逐步打破传统交通的边界,迈向一个由技术引领、商业驱动、生态重塑的新纪元。

2025年以来,L3级自动驾驶功能正式落地,百万级量产车型陆续下线,自动驾驶巴士加速走向海外市场。这标志着整个行业已经从“试水阶段”迈入“深水区”,进入了真正的规模化发展阶段。

从“近海试航”到“远洋航行”:核心突破引领智能出行

大航海时代的开启,离不开造船与导航技术的突破,而自动驾驶的普及同样依赖于核心技术从实验室走向大规模应用的跨越。

经过十多年的研发积累,自动驾驶已构建出覆盖感知、决策与执行的完整技术体系,具备了应对复杂交通环境的“硬实力”,类似于当年的远洋船队。

在感知层面,技术不断优化。早期依赖多激光雷达的方案因成本高昂而难以落地,如今,半固态激光雷达成本已降至千元以内,禾赛、速腾聚创等企业实现量产。轻舟智航推出的基于征程6M平台的端到端城市NOA方案,也在有限算力下实现了城市复杂路况的适配。

此外,视觉与雷达融合感知技术也取得突破。蘑菇车联采用“视觉主导+固态激光雷达”融合方案,显著提升了目标识别的准确率与稳定性,为自动驾驶巴士的规模化落地提供了保障。

在决策层面,端到端架构和世界模型正在取代传统的规则驱动系统。2025年以来,多家企业推出VLM、VLA与世界模型融合的新架构,实现从感知到控制的全流程闭环,大幅提升了复杂场景下的适应能力。

算力方面,英伟达DRIVE Thor X芯片的算力突破2000TOPS,华为、地平线等本土企业也加快了国产替代进程,为高阶算法提供了强劲支撑。

执行层与基础软件的完善,进一步夯实了自动驾驶的技术基础。线控转向和制动系统确保了高精度控制,高精地图与北斗定位系统实现厘米级导航,百度和高德的地图已覆盖全国主要城市,千寻位置的定位服务则提升了复杂环境下的稳定性。

从“点状突破”到“全面覆盖”:量产驱动行业进化

正如大航海时代的繁荣离不开航线的常态化运营,自动驾驶的真正突破也在于量产落地。通过大规模部署,自动驾驶技术正从“实验田”走向“主航道”,实现从“点”到“面”的跨越。

量产不仅是技术验证的手段,更是构建数据闭环的基础。来自不同气候、路况、驾驶习惯的海量数据不断反哺算法优化,使系统在雨雪、施工、城中村等复杂场景中不断进化,形成“量产交付—数据积累—算法升级—体验提升”的良性循环。

随着规模化生产的推进,核心零部件的成本大幅下降。激光雷达、高算力芯片、高精定位模块等曾经的高成本设备逐步实现小型化、通用化和低成本化,推动自动驾驶从试点走向全民普惠。

更重要的是,自动驾驶正成为城市交通体系的重要组成部分。量产车辆所形成的移动感知节点,与路侧设备、交通控制系统、智慧停车网络相连,构建起一张动态、智能的交通神经网络。

这些移动终端不仅为自身算法提供数据,也助力城市交通管理,优化信号灯配时、公交路线规划、缓解交通拥堵,实现人、车、路、城的深度融合。

全球竞争与“新大陆”开拓:自动驾驶驶向更广阔的“海域”

大航海时代的竞争在于对新市场与新路线的争夺,自动驾驶的发展格局同样呈现出全球化的趋势。中美双极引领、区域市场崛起的态势逐渐清晰,各大企业纷纷布局“势力范围”,展开全球“远征”。

在美国市场,Waymo和特斯拉成为主要推动力。Waymo已在全美五座城市部署超2500台无人车,计划扩展至12座城市。特斯拉则凭借纯视觉方案加速Robotaxi车队扩张,预计2035年部署达百万级。

中国自动驾驶市场在政策试点与产业链协同下加速落地,百度萝卜快跑服务全球累计超1700万次,小马智行、文远知行在一线城市实现常态化运营。小鹏、哈啰、宁德时代等也纷纷入局,推动市场格局更加多元。

场景拓展成为行业发展的新方向。从乘用车向RoboBus、无人物流、港口运输等场景延伸,Momenta、卓驭科技、佑驾创新等企业纷纷布局,形成“乘用车+商用车+特种车”全场景覆盖。

中国企业加速出海,文远知行自动驾驶小巴已在比利时鲁汶市投入商用运营,蘑菇车联中标新加坡L4级自动驾驶巴士项目,标志着中国自动驾驶技术正式走向国际主流交通体系。

远征之路的挑战:技术、法规与盈利三重考验

大航海时代的远征并非一帆风顺,自动驾驶的发展同样面临多重挑战,包括技术瓶颈、法规滞后与盈利压力。

在技术层面,长尾场景与安全冗余仍是行业难题。尽管常规路况下自动驾驶表现稳定,但在极端天气、突发施工等复杂场景中,系统鲁棒性仍需提升。

在法规方面,全球尚无统一标准,事故责任划分、数据安全、路权开放等问题仍存在空白。中国通过“政策沙盒”试点明确车企责任主体地位,欧盟则强化人工智能伦理审查,不同法规体系为全球化布局带来挑战。

盈利压力同样不容忽视。多数企业仍处于亏损阶段,Robotaxi的盈利拐点预计在2027年之后。即便是头部企业,也需持续投入技术研发与车队运营,盈利之路依旧漫长。

展望2026年,自动驾驶的“大航海时代”正逐步展开。从技术突破到量产落地,从国内竞争到全球布局,行业正在经历一场深远的变革。正如当年的航海家一样,今天的自动驾驶工程师与企业家们,也在以技术创新与商业韧性,探索属于未来的出行新大陆。

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