AI技术覆盖超七成业务场景，智能制造“中国样板”加速成型
在1月21日国务院新闻办公室的发布会上，工业和信息化部信息通信发展司司长谢存透露，当前人工智能已在智能制造领航工厂中覆盖了超过70%的业务场景。
谢存强调，培育具备引领作用的智能工厂，是推动产业智能化发展、构建未来制造竞争格局的重要战略安排。自2025年起，工信部联合国家发改委、财政部、国务院国资委、市场监管总局及国家数据局等多个部门，共同推进相关工作，旨在打造一批体现全球智能制造最高水平的“中国样板”，为制造业的全面升级提供示范。
谢存介绍，首批15家领航工厂已在2025世界智能制造大会上集中展示。相关培育工作已在多个方面取得显著进展。
首先，在制造模式方面进行了有效探索。这些领航工厂实现了高效、高精度、高柔性与高质量的生产目标，为各行业树立了转型的典范。例如，部分汽车工厂成功实现了多车型柔性混流生产，石化工厂借助数字孪生技术实现自主运行，光缆工厂则在超大尺寸预制棒的极限制造工艺上取得突破。这些创新显著提升了平均生产效率29%，并将产品不良率降低了47%。
其次，在制造技术方面实现了关键突破。当前，AI已广泛应用于超过70%的领航工厂业务环节，累计沉淀了超过6000个垂直行业模型，推动了1700余项关键智能制造装备与工业软件的规模化应用。同时，一批具备感知、决策与执行能力的工业智能体逐步成型，推动智能制造从“自动化”阶段迈向“自主化”新阶段。
第三，在产业价值方面带动了协同发展。领航工厂不仅提供高端产品，还逐步拓展出规模化定制、产业链协同和预测性维护等高附加值业务模式，实现从传统“产品制造商”向“产品+服务+解决方案”综合服务商的转变。这些工厂正向全行业输出自身能力，带动上下游1300余家企业的协同升级，推动产业链整体向高端化发展。
谢存指出，下一步工信部将继续推进智能制造工程，扩大智能工厂的培育范围，树立更多行业标杆。支持龙头企业探索未来制造模式，持续培育具备引领性的智能工厂。同时，推动最佳实践的系统总结与知识共享，形成可复制、可推广的技术指南、标准规范和解决方案，向全行业开放共享。此外，还将推动领航工厂成为技术创新与标准制定的重要策源地，加速相关成果的国际化推广，为全球制造业的数字化与智能化转型贡献中国方案。