Oshkosh 收购 Canvas 核心技术，推动高空作业平台向机器人化转型
在全球劳动力紧缺和作业交付一致性要求不断提升的背景下，建筑行业中的重复性、高强度、依赖经验的内装工序，正逐渐成为实现工地自动化的关键突破口。据美国媒体报道，Oshkosh 公司已完成对 Canvas 公司所开发的“核心技术”的收购。Canvas 以开发石膏板收面与抹平机器人系统著称，其产品旨在通过提高施工的一致性，缓解工人的身体负担，减少返工。
此次交易由 Oshkosh 旗下子公司 JLG 具体执行。JLG 是全球领先的移动高空作业平台（MEWPs）和伸缩臂叉装车（telehandlers）制造商。根据 JLG 于 2026 年 1 月 6 日发布的声明，收购目标为 Canvas 的核心技术，其战略意图是将 JLG 的业务范围从“提供作业进入能力”升级为“协助客户完成作业”，依托智能自动化设备推动“未来工地”的实现。
在技术层面，JLG 与 Oshkosh 均强调提升机器人末端执行器的“自主化与智能化”能力。JLG 表示，Canvas 最广为人知的成果是全球首套石膏板收面机器人系统。该系统并非用来替代熟练工人，而是将机器人高精度操作与工匠经验相结合，自动化处理内装工序中的重复性修饰与找平任务，从而提升施工一致性、减少返工，并减轻体力负担。值得注意的是，Canvas 早在六年前便开始与 JLG 合作，选择其平台作为机器人系统的载体，技术不断迭代，逐步实现自动化执行重复性施工任务。
在管理层层面，Oshkosh 高空作业设备事业部总裁 Mahesh Narang 表示，整合具备“片段自治”能力的机器人技术，将有助于施工团队在人手紧张的背景下提升作业效率，并拓展 JLG 设备能够支持的作业边界。JLG 高空作业设备事业部首席技术官 Shashank Bhatia 也指出，机器人与自动化将在建筑行业未来发展过程中扮演重要角色，此次收购将进一步增强 JLG 的技术路线，并加速其在施工一线提供可量化价值的解决方案。同时，Canvas 技术团队也将并入 JLG，为其带来深厚的技术积累、创新能力和对施工痛点的深刻理解。
此次收购亦被视为 Oshkosh 在 CES 2026 展览期间发布的“智能施工生态系统”战略的一部分。在新闻稿中，Oshkosh 强调正致力于将“自治、人工智能、互联与电动化”等技术引入高强度作业场景，通过构建智能生态，将人、设备、工具与材料连接，推动从“使能”向“执行”转变。Canvas 的石膏板机器人系统本质上是一种“灵活的末端执行器平台”，旨在提升施工现场的安全性、生产效率和整体效能。Oshkosh 总裁兼首席执行官 John Pfeifer 表示，这项技术正在推动“未来施工方式”的形成，并强调公司致力于以更安全、直观和高效的解决方案赋能一线作业者。
从行业角度分析，Oshkosh 此次收购释放出明确的信号：高空作业平台不再仅仅是将作业人员运送至施工面的通用设备，而是正逐步与机器人末端系统深度融合，使其具备执行重复性施工任务的能力。如果这一战略路径顺利推进，JLG 的产品边界将从“提供高度与可达性”拓展至“交付更稳定的施工结果”，并可能为室内装修等场景提供可复制的自动化单元。
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自主性与主动安全
作为一家坚持以人为本的企业，安全始终是 Oshkosh 的核心关注点。在保障操作人员安全、开发可主动保护用户的集成系统、以及提供能提升效率和远离伤害的自主功能方面，Oshkosh 处于行业领先地位。其技术创新使操作员能够专注于当前任务，提供必要的自由与安心，帮助客户控制成本、聚焦生产力，并安全有效地应对各种挑战。
人工智能驱动的感知系统
在没有精准信息支持的情况下，实现自主操作是不可想象的。Oshkosh 的机器人感知系统整合了激光雷达、雷达、摄像头、GPS 等传感技术，结合先进的机器学习算法，使其能够在复杂多变的环境中独立运行。这套基于人工智能的感知系统已应用于多个原型产品，是未来实现全自动驾驶的关键组成部分。
追求自主的每一天
Oshkosh 的核心目标之一，是将自主技术的益处扩展至更广泛的社区。当前，其团队正致力于推动智能军用运输车辆和垃圾清运车的发展，从能够实现自主运行的机器人感知系统起步。通过多种传感技术，系统可采集大量数据，用于训练新的机器学习算法，以识别并区分车辆路径中的障碍物。这一能力使自主系统能够智能地应对复杂地形并避开障碍，未来将有望在全球多个社区中实现全面自主运行，并具备高度灵活的技术架构，以适应不同行业和应用场景的多样化需求。