Kargo完成4200万美元B轮融资：AI视觉技术赋能装卸口，实现全流程数据闭环
在仓储与供应链行业逐步迈向“分钟级决策”的背景下，企业面临的最大瓶颈往往不是自动化设备，而是缺乏可信赖、可调用的实时数据。诸如货物是否到齐、标签是否匹配、货损责任归属、索赔与对账自动化等问题，始终困扰着供应链管理者。作为货物流通的关键环节，装卸口长期依赖人工抽检与纸质记录，成为运营中的“盲区”。针对这一行业痛点，美国仓储与供应链可视化技术公司Kargo于近期宣布完成4200万美元的B轮融资，计划利用AI视觉技术实现从数据采集到业务流程的端到端自动化。
本轮投资由Avenir Growth领投，多家专注于深科技和硬科技的投资机构参与，包括Linse Capital、Hearst Ventures、Lightbank、Matter Venture Partners及Sozo Ventures。Kargo表示，融资所得将用于加快在全球范围内对大型企业的部署节奏，并强化其后台智能化平台“Kargo Intelligence”的功能。
Kargo的技术核心在于将计算机视觉硬件部署在装卸口区域。其标志性设备“Kargo Tower”能够在货物通过时，实时捕捉托盘上的标签信息、外观状态和尺寸等数据，生成结构化影像与可追溯记录。该系统仅需标准电源（110–120VAC）即可运行，无需依赖现场Wi-Fi网络。同时，Kargo负责设备的安装、运维及远程监控。
系统可识别的信息类型包括文本、条码与二维码、生产日期、批次号、货物尺寸等，并可与企业现有的WMS、TMS和ERP系统无缝对接。除了实现“数据可见”，Kargo进一步拓展技术价值，推动其AI平台“Kargo Intelligence”将影像证据与业务单据结合，用于发票审核、索赔处理、财务对账及客户服务等后台流程的自动化，从而降低人工干预频率。
在部署规模方面，Kargo已服务超过45家大型企业客户，累计安装设备超过1000台。客户主要集中在对质量追溯与合规管理要求较高的行业，如食品、制药和汽车制造等。典型客户包括美国Wayne-Sanderson Farms、印度Aurobindo Pharma、美国Tillamook以及德国梅赛德斯-奔驰。
Kargo首席执行官Sam Lurye在融资公告中表示，公司致力于构建“实时库存数据基础设施”，将装卸口从传统的事后解释机制转变为运营过程中的实时控制点。Avenir合伙人Jared Sleeper则指出，Kargo在构建仓库运营通往“可自动执行数字工作流”的数据基础层方面具有独特价值。
这一趋势背后，是AI在仓储领域的快速渗透。根据美国市场研究机构Grand View Research的数据，全球仓储AI市场规模预计在2024年达到112.2亿美元，并将在2030年突破451.2亿美元。
成立于2019年的Kargo总部位于旧金山，专注于将装卸口转化为实时数据入口。其核心产品Kargo Tower采用计算机视觉技术，在托盘通过库门时自动采集标签、货损与尺寸等关键信息，并将影像数据结构化，以支持库存分析与运营优化。公司同时推动“Kargo Intelligence”平台的建设，将现场采集的数据应用于发票、理赔和争议处理等后台流程自动化，服务全球大型企业，支持多仓库部署。