2023年，北京中关村的一间不起眼的办公室内，李航正盯着屏幕上一组传感器数据，眉头紧锁。他的公司“智感科技”刚刚完成了对一款新型光学传感器的原型测试，但市场反馈却异常冷淡。他意识到，问题不在于产品，而在于他们对“传感器分类”的理解，还停留在技术手册的表层。
“我们以为传感器就是传感器，却忽略了它的本质分类逻辑。”李航后来回忆道，“我们没有告诉客户，这款传感器是属于惯性传感器，还是环境传感器，甚至没有解释它在智能汽车和工业机器人这两个应用场景中的不同意义。”
从实验室到市场
2016年，李航还在中科院微电子所做博士后。那时他参与的项目是“智能传感网络”，每天与各种传感器打交道。他记得有一次，导师王教授指着实验台上的一堆传感器，说：“你得明白，这些不是玩具，而是感知世界的器官。”
这句话像种子一样埋在了李航心里。2018年，他带着三位同学创立了智感科技，立志要做“懂分类的传感器公司”。他们最初的产品是基于MEMS技术的加速度计，归类为惯性传感器。在初期，他们将目标客户定为无人机制造商，产品很快获得了小批量订单。
“我们当时对传感器分类的认知，还停留在‘按功能分’这一步。”李航说，“后来我们意识到，传感器分类不仅是技术问题，更是市场问题。你要知道你的传感器属于哪一类，才能决定它能进哪家工厂，能用在哪个系统。”
分类的战争
2020年，智感科技面临一次重大转折。他们开发了一款新型气体传感器，原本是为智能家居设计的，却被一家工业检测公司看中。然而，当他们试图将产品归类为“环境传感器”时，却遭到了技术评审的质疑。
“他们说我们的产品不具备工业级精度，不能归类为工业传感器。”李航回忆，“但我们的产品确实能检测出VOCs浓度变化，只是精度略低。”
这场关于“传感器分类”的争执，最终促使他们重新审视传感器的市场定位。他们决定将产品划分为“消费级环境传感器”，并强调其在家居健康监测中的优势。这一步调整，打开了新的市场。
关键转折往往来自对分类的重新定义。
分类之外的未来
2023年，智感科技的产品已覆盖工业、医疗、消费电子三大领域。但他们意识到，随着多模态传感器的崛起，传统的分类体系正在被打破。
“传感器不再只是单一功能的分类，而是系统级的融合。”李航说，“比如，一个智能手表上的传感器，可能同时是惯性传感器、光学传感器、环境传感器。我们不能再用旧的分类去限制它。”
他开始带领团队研究“多模态传感器融合算法”，试图从数据层面重新定义传感器的分类标准。他相信，未来的传感器分类将不再是“谁属于谁”的问题，而是“如何协同感知世界”的问题。
“我们正在进入一个非结构化感知的时代。”李航说，“分类不再重要，重要的是感知的深度和广度。”
分类之后的思考
李航的故事，是中国传感器行业的一个缩影。从“按功能分类”，到“按应用场景分类”，再到“按数据融合能力分类”，每一次分类的更新，都是一次认知的跃迁。
但问题仍然存在：传感器分类的边界究竟在哪里？当AI开始介入感知系统，传统分类是否还有意义？
“我们无法预测未来，但我们可以选择不断学习。”李航说，“分类是工具，不是终点。我们要做的，是用分类去理解世界，而不是被分类限制了想象力。”