AI大模型融合近红外光谱分析，行业首份应用通则标准启动制定
12月20日，《近红外光谱数据分析人工智能（AI）大模型应用通则》标准启动会在奥谱天成（长沙）全球研发中心举行。本次会议由中国仪器仪表学会标准化工作委员会组织，奥谱天成承办。来自南开大学、天津大学等高校以及多家行业企业的代表齐聚一堂，围绕近红外光谱技术与人工智能融合发展的标准化体系建设展开了深入探讨。
在智能制造与大数据分析快速发展的背景下，近红外光谱分析凭借其无损、快速、可在线检测等特性，已在生物制药、食品安全、环境监测等多个领域得到广泛应用。随着应用场景的拓展，该技术正逐步由实验室研究走向工业级应用。然而，数据稳定性、可重复性及一致性等问题日益凸显，成为制约其进一步推广的关键。
人工智能技术，特别是大模型，在复杂样本处理、多参数预测及跨场景建模方面表现出显著优势，为近红外光谱分析的效率与精度提升提供了新路径。然而，当前在数据采集、模型构建、训练验证及性能评估等方面缺乏统一规范，导致不同单位间的成果难以对比与复用，限制了技术的规模化应用。
为填补这一空白，中国仪器仪表学会标准化工作委员会组织开展了《近红外光谱数据分析人工智能（AI）大模型应用通则》标准制定工作。该标准由奥谱天成承办启动会，旨在整合产学研各方资源，推动人工智能在近红外光谱领域内的规范应用，促进技术成果的高效转化。
以技术积累支撑标准建设，以AI驱动行业发展
奥谱天成联合创始人刘鸿飞博士在启动会上表示，光谱分析技术的发展不仅依赖于持续的技术积累，更需要一套科学、统一的标准体系作为支撑。多年来，奥谱天成在光谱仪器研发、系统集成及行业应用方面不断深耕，积累了丰富的实践经验，并积极参与20余项国家、行业及团体标准的制定，推动光谱技术在实际场景中的标准化与可复制化。
刘鸿飞指出，随着人工智能尤其是大模型技术在近红外光谱分析中的应用日益广泛，光谱分析正迎来新一轮技术升级。奥谱天成已将AI纳入核心发展战略，在数据平台建设、算法研究及应用落地等方面持续推进，致力于推动人工智能与光谱分析的深度融合。
未来，奥谱天成将持续参与并支持近红外光谱AI相关标准的制定与实施，积极分享企业经验与应用案例，助力标准真正服务于行业实践。
以标准建设为纽带，推动技术成果产业化落地
《近红外光谱数据分析人工智能（AI）大模型应用通则》的制定，将为该领域安全、高效、规范地引入人工智能大模型提供重要依据，进一步推动技术从研究向规模化、产业化应用转型。
奥谱天成表示，公司将以实际应用需求为导向，积极参与标准的制定、验证与推广，充分发挥其在光谱仪器、数据分析及行业应用方面的综合优势。未来，企业将持续深化AI发展战略，以标准化建设为桥梁，推动技术创新与产业应用协同发展，为近红外光谱技术的高质量发展提供坚实支撑。