国产视频大模型加速演进，快手可灵AI开启生产流程革新
2025年12月，随着Sora 2与Nano Banana的全球瞩目，国内视频生成领域迎来一次密集的技术突破。从12月1日至5日，快手旗下可灵AI连续五天发布多项关键产品与能力升级，涵盖了从视频生成到编辑的一体化解决方案。
在这次发布中，可灵推出了统一多模态创作引擎O1、音画同步生成的2.6版本视频模型、数字人2.0、主体库以及对比模板功能，标志着视频内容生成技术迈入体系化阶段。
过去两年，生成式AI产业经历了由参数规模竞赛向体验优化的转折。如今，模型性能之外，商业化能力、产品稳定性、可控性及工程效率成为产业关注的核心。对于内容创作者和企业而言，关键问题是：AI是否能够真正重构他们的工作流程。
可灵此次“全能灵感周”正是对这一问题的系统性回应。从输入结构到输出形式，视频创作的各个环节开始呈现出更强的整体性和专业性。
多模态统一模型：视频理解、生成与编辑一体化
在此次发布中，可灵O1成为最具基础设施意义的产品。
以往的视频生成模型常采用“工具拼装式”方式，即视频生成、图像生成、视频编辑各自由独立模型承担。创作者需要频繁在不同工具间切换，注意力被分散在工具边界上，而非内容本身。
可灵O1则采用了更符合直觉与用户体验的设计理念：将视频理解、生成与编辑统一在一个“多模态视觉语言引擎”中。这种架构下，图像、视频与文本被视为等价的“语言”输入，用户可以像操作自然语言一样指挥模型。
这意味着视频创作首次实现了“有手就能P”的操作体验。用户只需输入一句指令如“把天空改成黄昏”，系统即可完成主体稳定、光影重绘、风格统一的全流程操作。无论是删除路人、替换服装，还是添加新角色，操作流程变得异常简洁。
在行业层面，这一功能被称为“技能组合式生成”，即用户可以在一次指令中完成多个任务的叠加处理。这种能力不仅提升了创作效率，也减少了流程拆分带来的成本与时间损失。
尤其是在影视、自媒体、电商广告等领域，这种一体化模型的商业价值远超参数性能。当创作流程不再被工具打断，效率与成本才能真正实现可控，这正是AIGC融入实际工作流程的意义所在。
业内人士指出，这是视频生成迈向工业化的关键转折点。当模型能够在极简指令下完成多任务处理，生产力将实现数量级的跃迁。
可灵O1的目标，正是构建一个统一的视频创作操作系统。其行业地位已被多位专家认可，a16z合伙人Justine Moore在产品发布后第一时间点评称：“我们终于迎来了视频领域的Nano Banana。”
用户反馈也印证了这一点。多位创作者自发测试并分享使用体验，重点集中在可灵O1的统一性与多任务执行能力。
有测试者表示：“如果未来真的有一款AI能从策划到剪辑一站式生成视频，那么它的起点可能就是可灵O1。”
音画同出：视频生成流程的全新范式
如果说可灵O1解决了画面生成的问题，那么可灵2.6则在声音工程方面实现了重大突破。
传统AI视频创作中，画面与声音通常分属不同流程：画面生成后，声音需要单独处理，涉及配音、剪辑、环境音等多个环节，流程繁琐、低效。
可灵2.6试图弥合这一割裂，在生成过程中同步输出画面、对白、环境音与动作音效。这不仅提升了用户体验，也从根本上改变了视频制作的节奏。
从业务角度看，这项能力意味着三个转变：流程压缩、成本降低、迭代加速。创作者无需额外购买配音服务，也不必再经历碎片化处理流程，可以以更低成本快速验证创意。
在技术实现上，可灵2.6并不仅仅是叠加声音，而是实现了音画协同与语义对齐。人物嘴型与语句节奏匹配，脚步声与步态同步，环境音随场景变化，以模拟人的视听逻辑，而非简单配音。
这项能力的现实价值在于，视频创作不再依赖声音与画面部门的协同，可以以更自由、统一的方式完成制作。
这不仅赋予个人与小团队完整创作能力，也为广告、电商、短剧等行业提供了AI规模化生产的可能。
有创作者用可灵2.6一键生成配音动画视频，单条视频的点赞量创下近期新高，评论区也开始热议“商用”“落地”“效率”等关键词。
在内容产业中，“单位内容成本”是决定商业天花板的重要因素。音画同步生成的实现，将推动视频生成进入真正可落地的规模化盈利阶段。
构建完整生态：一周五次更新，填补视频生成空白
在连续推出O1和2.6版本后，可灵AI进一步发布数字人2.0与主体库功能，填补了视频生成流程中的关键环节。
数字人2.0的最大突破在于支持最长5分钟的连续内容输出。这意味着数字人不再局限于短视频口播，而是可以承担课程讲解、剧情演绎与广告输出等任务。
这为教育、企业培训、知识型自媒体等行业提供了新的可能性。虚拟员工的规模化生产，正在成为现实。
而作为本轮发布的压轴产品，主体库的推出解决了视频生成中最棘手的问题——一致性。例如角色换镜头变脸、道具失真、场景细节无法复现等，导致AI生成视频难以进入影视、广告等高连续性要求的领域。
主体库通过上传多角度参考图，为模型建立“长期记忆”，从而在不同任务和视频中稳定复现人物、道具与场景。这是视频生成真正迈向工业化的重要前提。
此外，“对比模板”功能的上线，也为创作者提供了展示创意生成过程的新工具。用户可以通过模板功能，将输入与输出进行对比展示，从而实现工作流的复用与交易。
可灵AI在短短一周内构建起一个功能完整、生态完善的视频生成平台，覆盖了从多模态生成、音画同步，到长内容输出、一致性控制等多个关键环节。
有观察者指出，围绕可灵O1和2.6的大量实测、教程与落地应用，标志着C端和P端用户正从围观走向实际使用。这种转变是工具型产品走向大规模落地的重要信号。
在生成式AI迈向产业应用的新阶段，创作者需要的不仅是高质量的生成，更是能够稳定输出完整内容的能力。可灵AI正在推动这一转变的实现，其所引发的内容产业结构变革，才刚刚开始。