海康威视携手万华化学打造智能巡检新模式，助力化工安全生产升级
位于山东蓬莱的万华化学有限公司一期项目占地面积相当于309个标准足球场，生产包括环氧丙烷（PO）、环氧乙烷（EO）、丙烯酸及聚醚等在内的多种石化产品。由于园区地处沿海地区，长期面临海风盐雾侵蚀，加之化工物料的腐蚀性和易燃易爆特性，对现场的安全管理与巡检效率提出了极为严苛的要求。
传统巡检模式依赖人工徒步检查，外操人员需频繁攀爬、长时间走动，凭借肉眼判断设备状态，并以纸质形式记录数据。这种方式不仅效率低，而且存在较大的人为失误风险，难以满足现代化工业对高精度、高频次巡检的需求。
为应对这一挑战，海康威视联合万华化学，引入物联网感知设备、人工智能大模型等先进技术，构建了一套融合“感知—分析—决策”全流程的智能巡检系统。该系统采用“空中+框架+地面”三位一体的架构，整合3000多个关键视频监测点，结合无人机和地面机器人巡检数据，实现多源信息的统一汇聚与智能分析。
通过这一智能化解决方案，园区巡检效率显著提升，工艺安全管理能力得到加强。目前，蓬莱园区一期的13套主装置已全部实现“无人巡检”，大幅降低了人工参与频率，提升了作业安全性。
视觉大模型：预防事故的第一道防线
在化工行业中，“跑冒滴漏”现象通常被视作引发事故的“第一块多米诺骨牌”。这类微小泄漏往往因巡检频率不足而被忽视，给安全生产带来潜在威胁。
万华蓬莱园区拥有数万个阀门、泵体、法兰和仪表接口等密封点，每个位置都可能是泄漏源。为提高识别精度与响应速度，海康威视部署了高清视频感知设备，并结合视觉大模型，实现了对关键区域的实时、自动化监测。
该模型能够精准识别液体滴漏、滩漏等异常状态。特别是在油品泄漏场景中，系统通过分析油迹的形态、光泽和扩散特性，有效区分真实泄漏与误报，显著提升了识别准确率。
此外，视觉大模型还被应用于多项巡检任务。例如，在设备健康监测方面，系统可自动识别润滑油的流速、液位与颜色，从而判断油路是否通畅、油品是否合格，实现设备的预测性维护。在安全边界控制方面，模型可识别未按规范着装的人员进入高危区域，防止违规操作与信息泄露。
远程智能巡检：掌握关键参数，提升响应效率
压力、温度与液位等仪表数据是反映生产状态的重要指标。海康威视依托高清视频与专用AI算法，实现了对仪表读数的自动识别与超限报警。
该系统具备高精度识别能力，有效减少了人为抄表误差，提升了工艺控制的准确性，并能在异常出现时快速预警。一线巡检人员表示：“现在我们无需频繁进入高危区域进行人工抄表，系统一旦发现异常便会立即报警，我们可迅速响应，既提升了安全性，也提高了工作效率。”
除了仪表识别，系统还集成多项AI功能，如烟火识别、热成像测温及蒸汽泄漏检测等。例如，烟火识别可在火苗初起阶段就发出警报；热成像技术可对关键设备及管线进行全天候温度监测，预防过热风险；而视觉AI则能识别蒸汽泄漏，及时预警并启动处置流程。
智能巡检驾驶舱：管理者掌控全局的“数字大脑”
智能巡检驾驶舱作为系统的核心控制平台，集成了工艺巡检、机器人数据、仪表监测、电气报警及设备泵群监测等多项信息，实现了对园区运行状态的统一管理与可视化展示。
该平台可实时展示安全隐患的分布情况，包括问题总数、处理进度和未处理数量，并支持异常报警的滚动展示，确保关键信息不被遗漏。
据万华蓬莱园区生产技术部负责人介绍，通过对巡检内容和判定标准的系统梳理，园区已实现高风险区域的合理划分，并逐步优化巡检频次。当前，外操人员只需每班次对重点区域进行一次现场复核，大幅提升了整体效率。智能预警机制的应用，也显著增强了装置运行的可靠性，助力企业实现降本增效。
万华化学与海康威视的此次合作，不仅为化工行业“无人巡检”树立了标杆，也为工业智能化转型提供了可复制、可推广的示范案例。