海康威视携手万华化学打造智能巡检新范式
位于山东蓬莱的万华化学（蓬莱）有限公司一期项目，占地规模相当于309个标准足球场，主要生产环氧丙烷（PO）、环氧乙烷（EO）、丙烯酸及聚醚等石化产品。园区设施密集，物料多具腐蚀性和易燃易爆特性，加之处于沿海地带，长期面对海风与盐雾侵蚀，对安全生产和巡检管理提出了极高要求。过去，外操巡检人员需在限定时间内徒步数千步，依靠肉眼观察设备状态并手工记录数据，不仅效率低下，还存在较大人为疏漏风险。
如今，海康威视引入物联网感知设备、AI大模型等智能技术，为万华化学蓬莱园区的巡检体系带来颠覆性升级，推动巡检模式从“人工”向“智能”、从“人防”向“技防”转变。
围绕蓬莱园区的实际巡检需求与环境特点，双方构建了“感知—分析—决策”三位一体的智能巡检体系，整合超过3000个关键视频监测点，融合无人机与巡检机器人数据，实现多源信息的集中汇聚与智能分析。该系统不仅显著提升了巡检效率与工艺安全管理能力，还使巡检作业更加及时、全面，有助于早期发现异常并快速响应，有效保障生产安全与质量。目前，蓬莱园区一期13套主装置已全面实现无人化巡检。
视觉大模型：守护安全的第一道防线
在化工行业中，“跑冒滴漏”是引发安全事故的首要诱因，通常由设备老化或操作不当导致，传统人工巡检难以实现全天候覆盖，微小泄漏极易被忽视。
万华蓬莱园区内，阀门、泵体、法兰、焊缝、仪表接口等密封点数量庞大，均为潜在泄漏源。海康威视在关键区域部署视觉感知设备，并结合视觉大模型，利用现场工艺专家指导、高仿真测试及动态算法优化，实现了对滴漏、滩漏等异常状态的持续自动监测。
视觉大模型的引入极大提升了识别精度。例如在油品泄漏场景中，系统能够捕捉油迹的形态、光泽及扩散动态，精准识别真实泄漏，显著减少误报。
此外，视觉大模型还在多项巡检任务中发挥关键作用：在设备状态监测中，系统可自动观察润滑油的流速、液位及颜色，评估油路通畅性、油量充足性与油品质量，实现预测性维护；在安全边界管理方面，系统能够识别未按规定着装的人员闯入核心区域，有效防止信息泄露与违规操作，筑牢安全防线。
远程巡检：掌握关键指标，实现智能预警
压力、温度、液位等仪表数据是判断生产运行状态的重要指标。海康威视通过高清视频与专用AI算法，实现了仪表读数的自动识别与超限报警。
借助为工业场景优化的识别算法，系统能够高精度读取仪表数据，为工艺控制提供可靠依据，并在风险发生前发出预警。一线巡检人员反馈称，系统大幅减少了深入高危区域进行人工抄表的频率，一旦发现异常即可及时响应，提升作业安全性和效率。
系统还融合多项AI能力，进一步强化安全防控：烟火识别可在火灾初期实现秒级感知与报警；热成像测温可对关键设备与管线进行全天候温度监测，防止过热风险；蒸汽泄漏检测则通过视觉AI识别蒸汽逸散，实现及时预警与处置。
智能巡检驾驶舱：一屏掌控园区安全态势
智能巡检驾驶舱作为系统的核心控制中枢，集成了工艺巡检数据、机器人巡检结果、仪表监测信息、电气报警及设备泵群监测数据，实现统一可视化管理。
通过驾驶舱界面，管理者可清晰掌握园区安全态势，包括问题总数、已处理与未处理数量等关键指标。系统还支持异常报警的实时滚动展示，确保重要信息不被遗漏。
万华蓬莱园区生产技术部相关负责人表示，通过对各装置点位的巡检内容与判定标准进行梳理分析，园区合理划分了高风险与中风险区域，逐步优化巡检频率。目前，外操人员每班只需对重点区域进行一次现场复核，不仅提高了工作效率，也通过智能预警机制显著增强了装置运行的稳定性，助力企业降本增效。
此次万华化学与海康威视在蓬莱园区的合作，为化工行业的智能化、无人化巡检提供了可复制的示范案例。