日前，强化学习机器人技术公司Covariant宣布完成4000万美元B轮融资，由Index Ventures领投，现有股东跟投。公司由UC Berkeley著名教授Pieter Abbeel等一流团队于2017年创建，致力于通过强化学习等先进技术为工业等领域带来更加先进的柔性机器人平台。
在德国柏林的Obeta仓库中使用Covariant的KNAPP机器人，资料图
BV于2017年完成了对Covariant的早期投资，并始终致力于帮助公司发现更多的产业痛点场景，特别是中国独特的复杂物流智能化等特色场景需求，为公司打磨技术、寻找最佳落地场景提供帮助。BV认为，更加柔性的机器人技术将显著提升机器人适应复杂动态任务的能力，在智能化时代，将成为高速进化的AI决策能力与物理世界的高效做功输出之间的关键桥梁。
面对日益增长的电商及新零售的发展，仓储物流也同样面临着高周转、高效率的压力。尤其冠状疫情后，这种趋势更加明显。因此，如何通过科技的力量降低资本开支、增加操作效率给了创新初创公司更大的机遇。上个月，物流配送平台Bringg宣布完成3000万美元的D轮融资。侧面也体现出消费者居家隔离后对食品、家居用品采购线上化与上门服务需求的增长。
Covariant于2017年成立，位于加州伯克利，目前约有50名员工。致力于通过自身研发的人工智能系统赋能机器人。通过人工智能系统的自我学习能力，使机器完成对海量物品的柔性分拣。目前准确率已达到约95%，拣选速度超过了人工。包括德国电力电子批发商等客户，已应用于该技术实现机器人对于电路板、开源元器件的商品分拣。
目前，Covariant正与Knapp AG及ABB机器人合作，后者提供的传送带和机器人本体与等硬件来配合Covariant的技术平台。Covariant的联合创始人兼首席执行官Peter chen表示：Covariant期望为机器实现柔性化作业提供通用的AI大脑；我们会联合其他合作伙伴，打造软硬一体的智能机器人产品。
谈及本次B轮融资后的规划，CEO Peter Chen表示：这笔资金将用于探索AI在其他自动化高潜力领域的应用，比如：垃圾回收、重复密集劳动的制造及农业领域。同时Covariant还将雇佣更多的产品经理及工程师，进一步提高公司的产品化及大规模产品部署的能力。
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