机器视觉使人工智能应用更加广泛且更有效。
在机器学习中，它为消费者和商业应用的硬件提供了前所未有的观察和解释环境的能力。在工业环境中，这些技术，加上自动化和高速网络，共同构成了一场全新工业革命。近十年来，中国智能制造的下游市场对于产品检测、智能化的要求不断提高，推动机器视觉技术的发展进入高度增长阶段，其应用范围几乎涵盖了国民经济中的各个领域。同时，资本的涌入也造就了机器视觉行业的融资热，相关机器视觉的企业数量也在逐年增长，机器视觉市场竞争日益激烈，除去头部国际企业，国内机器视觉细分领域的头部厂商也开始初现雏形。从近几年的情况来看，我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验，已步入快速发展阶段。
需求增量持续上涨
受新冠疫情影响低迷的新能源物流车市场在进入2021年后强势回暖，市场销量瞩目。据统计，2021年前10月新能源物流车销量为93754辆，同比去年前10月新能源物流车暴增141%。随之而来的物流行业的爆发拉动了相关企业的扩产需求，视觉检测与视觉定位产品需求增长明显，2D视觉市场规模约为104.84亿元，3D视觉市场约为11.51亿元。此外，传统工业产品的回暖也为机器视觉带来生机，加之企业招工难倒逼企业生产线自动化，加速机器视觉行业需求增量上涨。根据GGII预测，至2025年我国机器视觉市场规模将达到415.92亿元，其中，3D视觉市场规模将达到104.35亿元。
数据来源：GGII
吸金热度丝毫不减
回顾2021年机器视觉的融资额再次创造新高，GGII统计数据显示，2021年中国机器视觉领域投融资案例32起，涉及投资融资资金40.64亿元。2017-2021年，中国机器视觉领域的融资案例数量和融资金额总体呈上升趋势。且新进入机器视觉领域的企业仍在持续增加。
作为一个细分赛道能够延续3年热度，并丝毫没有消减的迹象，不得不感慨，机器视觉究竟有何魔力，竟然吸金能力如此之强？众所周知，在2D视觉领域，长期以来的逻辑是“国产化替代”，但在过去的很长时间内，这个进程似乎有点缓慢，外资厂商的视觉产品凭借其通用性和高品质，深入渗透到各行各业，尤其是以3C、汽车、半导体为代表的核心行业，机器视觉的渗透率持续提升，其中外资品牌更是处于主导地位。但近几年国内厂商的快速成长，在一定程度上加快了国产化替代的进程。尤其在工业相机领域的一些国产厂商的崛起在一定程度上已经对外资品牌构成威胁。数据显示，中国机器视觉市场规模达到8.3亿元，同比增长48.2%，其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%，工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅。
随着我国机器视觉技术与产品在各行各业快速渗透，从2013年起，国家也陆续发布相关政策与规划为机器视觉行业提供支持，融入智能制造、人工智能、数字经济、新型基础设施建设等国家战略。发展规划为高端装备制造和自动化生产的发展提供大力支持，而作为配套设备的机器视觉产品需求也逐渐增加。以视觉图像数据、视觉光电器件、视觉成像系统、视觉类仪器仪表、视觉类检测设备为支持引导方向，最终部署在电子、汽车、印刷电路板、锂电池、钢铁、有色金属、农机等多个工业制造业，以及文化、旅游、广电等其它行业，以此不断促进机器视觉行业发展。
国内企业逐渐崛起
矩视智能低代码平台是国内率先进入机器视觉检测领域的企业，经过多年深耕已具备扎实的研发能力，底层算法、2D/3D机器视觉软件和部分核心零部件均为自主研发，具备向下游多个细分行业拓展的能力。产品融合了深度学习算法，2D/3D视觉，AI视频分析，SaaS工具和aPaaS模块化组件。目前已上线100多个开发工具，并通过数据驱动，实现工具间的自由组合，将开发效率提升10倍以上，颠覆了传统的项目定制开发模式。同时，针对工业等传统行业的上千种应用场景，为视觉、软件、电气、结构等工程师降低开发门槛，帮助他们高效协同开发机器视觉应用。在制造业升级的大背景下，全国各省市各地区齐头并进，都在围绕智能制造的主线展开布局，机器视觉作为智能制造之眼，是进行数据搜集的必要条件。而矩视智能低代码平台的快速处理能力也将为制造商在制造缺陷可忽略不计的产品方面实现新的里程碑铺平了道路。