从“识别气味”迈向“监测、判断与联动”
在3.0“采集—建模—识别—主动感知”闭环基础上，4.0进一步新增报警测试、设备控制与识别结果自动输出，并将机器学习分类算法从4类扩展至6类。
一句话看懂4.0：从“气味识别平台”升级为“识别 + 记录 + 报警 + 设备联动”的应用型嗅觉操作中枢。
如果说嗅觉系统平台3.0解决的是“如何把气味变成可采集、可建模、可识别的数据”，那么4.0进一步回答了另一个更贴近实际应用的问题：识别完成之后，系统还能做什么？
围绕这一目标，中科微感人工智能+嗅觉系统平台4.0在保留多通道实时采集、Ra/Rg特征计算、PCA/TSNE可视化、模型训练、手动/主动识别、曲线拟合、一致性分析与相关系数分析等核心能力的基础上，将功能继续向报警监测、结果留档、云端接入和设备联动延伸。
4.0的重点不是简单增加几个按钮，而是把原来的“数据—模型—识别”链条继续向后打通，形成更完整的“采集—分析—识别—记录—报警—控制”应用闭环。
3.0 → 4.0
核心变化一览
对比项 | 3.0 | 4.0 | 客户价值 |
算法建模 | 3.0提供SVM、KNN、RF、MLP四类模型。 | 4.0扩展为KNN、SVM、MLP、DT、RF、XGBOOST六类分类算法，给不同样本规模、非线性程度和特征分布更多模型选择空间。 | 更多模型可比较、可选择，减少平台外重复建模工作。 |
主动识别 | 3.0支持导入模型、自动提取特征并实时输出分类结果。 | 4.0进一步将主动识别结果自动保存为TXT文本，并写入时间戳与识别结果，便于后续云平台读取、远程监控和数据共享。 | 便于云平台读取、远程监控、追溯和业务系统接入。 |
报警监测 | 3.0功能框架中未设置独立的报警测试模块。 | 4.0新增按通道设置阈值、持续超限触发红色警报弹窗、报警历史记录、清除与导出等能力，适合做传感器报警逻辑验证和监控测试。 | 可直接验证阈值、事件触发和日志留存逻辑。 |
设备联动 | 3.0主要聚焦采集、建模、识别和主动感知。 | 4.0新增气味检测仪控制系统，可对阀门、气泵、风扇、帕尔贴等部件进行手动或时序控制，并支持清洗/测试/内循环预设动作与JSON序列导入导出。 | 采样、清洗、内循环等动作更易标准化和自动化。 |
接入框架 | 3.0支持UART、ModBus两个协议入口。 | 4.0提供UART、ModBus、CAN、Blue四个协议入口； | 为多设备、多协议系统集成预留更清晰入口。 |
测试与调试 | 3.0具备多窗口、滤波、数据保护、历史数据等实用功能。 | 4.0进一步提供单次获取、软件/算法版本读取、波特率读取与修改；针对特定硬件还可设置加热电压与供电时间，提高联调和验证效率。 | 提升研发联调、版本核查和硬件验证效率。 |
UPGRADE 01
从3.0到4.0：从“会识别”走向“可闭环”
3.0确立了中科微感AI嗅觉平台的核心工作流：传感器阵列产生多维响应，平台完成实时采集、特征计算、算法建模、模型识别，并进一步实现主动嗅觉感知。
4.0沿着这条主线继续向应用端延伸。一方面，模型训练的选择更多；另一方面，识别结果不再只停留在界面显示，而是可以自动落盘、进入报警逻辑，并进一步驱动气路和温控等执行部件。对于希望把电子鼻从实验工具做成产品功能的客户而言，这一变化尤其关键。
4.0：启动界面
4.0：多通道实时采集与可视化
UPGRADE 02
算法库扩展：从4类模型到6类模型
3.0版本提供SVM、KNN、RF、MLP四类机器学习分类模型。4.0在此基础上新增决策树（DT）与极端梯度提升树（XGBOOST），形成六类常用分类算法。
这意味着用户面对不同气味样本、不同数据规模和不同特征分布时，可以用更多模型做交叉验证和效果比较，而不必在平台外单独搭建完整训练流程。训练完成后，平台仍可查看混淆矩阵与准确率，并将模型保存为.pkl文件；同时也保留导入Python训练模型的能力。
4.0算法建模界面：模型参数配置、混淆矩阵与准确率评估
UPGRADE 03
主动嗅觉再进一步：结果自动保存，
便于接入云平台
3.0的主动嗅觉已经能够在气体进入后自动提取特征、调用模型并输出识别结果。4.0进一步加入了结果自动留档机制：主动识别结果可保存为“主动嗅觉检测结果.txt”，记录时间戳与分类结果。
对于客户而言，这个变化的价值非常直接：识别结果从“人盯着界面看”变成“系统可以持续记录、程序可以继续读取”。后续云平台、物联网平台或上层业务系统可以读取该文件，实现远程监控、结果汇总和数据共享，减少二次接入的工作量。
主动嗅觉识别界面
识别结果自动写入TXT，包含时间戳与分类结果
UPGRADE 04
新增报警测试模块：让“识别/检测”
进一步连接“提示与留痕”
4.0新增独立的报警测试模块。用户可以为每个通道设置报警阈值，当实时检测值持续超过设定值时，系统弹出红色警报窗口，同时记录触发时间、通道编号、设定值和当前值。报警历史还可以清除或导出，方便复盘与归档。
这类功能非常适合研发验证、阈值测试、长期监测和产品联调，让传感器信号不再只是曲线，而能进入更接近真实产品的事件逻辑。需要特别说明的是，手册明确指出：该报警功能用于测试与监控依据，不等同于最终安全报警系统。
按通道设置阈值并监测
异常持续触发红色弹窗，并记录报警历史
UPGRADE 05
新增设备控制：把气味识别
与气路动作真正连起来
4.0新增“气味检测仪控制系统”，这是本次升级中最具工程化意义的能力之一。平台可控制排气阀、清洗阀、进气阀、排气泵、进气泵、内循环阀、帕尔贴和风扇等八个部件。
除了单设备手动控制，平台还提供时序动作编辑器：用户可以定义某个部件在指定时间开启、持续多久，再把整套动作保存为JSON序列；后续可直接导入复用。系统还封装了“清洗”“测试”“内循环”等常用动作序列，并支持获取设备状态以及与配套控制软件进行状态同步。
对客户来说，这意味着采样、清洗、内循环、温控等动作可以按照统一节拍执行，减少人工操作差异，也为后续形成标准化检测流程、自动化采样流程和设备级闭环控制提供基础。
气味检测仪控制系统：单设备控制 + 时序动作编辑 + 预设动作序列
UPGRADE 06
测试与接入更友好：多协议入口、单帧采集
与硬件参数调节
在接入层面，4.0启动界面已经提供UART、ModBus、CAN、Blue四个协议入口。
在常规测试中，平台还支持软件版本与算法版本读取、115200/9600波特率读取与修改。针对特定硬件，平台增加加热电压修改及供电时间设置，可用于更深入的硬件联调和实验验证。
UPGRADE 07
3.0的成熟能力全部保留，
并继续成为4.0的底座
4.0不是推翻3.0重做，而是在原有能力上继续扩展。多通道实时曲线、数据滤波、当前/全部数据切换、数据保存与意外关闭保护、Ra/Rg特征计算、TSNE/PCA二维与三维可视化、多窗口并行、模型导入导出、曲线拟合、一致性分析、相关系数分析等能力仍然保留。
因此，老用户原有的实验习惯和建模流程可以延续；新用户则可以直接从“采集—建库—训练—识别”起步，再逐步扩展到报警测试、云端接入与设备控制。
UPGRADE 08
4.0能给客户带来什么？
对于科研与算法用户：更多模型可选，数据预处理、可视化、训练、评估、部署仍在同一平台完成，降低多软件切换成本。
对于产品研发客户：识别结果可自动保存并被上层系统读取，报警逻辑可直接验证，二次开发接口更清晰。
对于设备与系统集成客户：阀门、气泵、风扇、帕尔贴等动作可以被统一编排，采样和清洗流程更容易标准化、自动化。
对于长期监测场景：历史数据、识别结果、报警记录均可留痕，为后续分析、追溯和远程运维提供数据基础。
科研与算法用户
六类模型、可视化、评估与部署集中在同一平台，减少软件切换。
产品研发客户
识别结果可落盘、报警逻辑可验证，上层系统接入更顺畅。
设备与系统集成客户
阀、泵、风扇、帕尔贴等动作可编排，采样流程更容易标准化。
长期监测场景
历史数据、识别结果、报警记录均可留痕，便于追溯和远程运维。
UPGRADE 09
从“气味数据”到“嗅觉能力”，
4.0让平台更接近真实应用
人工嗅觉真正走向行业应用，需要的不只是“测到气味”，也不只是“识别出类别”，而是要让识别结果进入业务流程：被记录、被判断、被提醒，并在需要时驱动设备动作。
从3.0到4.0，中科微感AI嗅觉平台的演进方向越来越清晰——让传感器阵列、算法模型、监测逻辑与执行机构在同一套平台中协同工作，让气味从一种难以结构化的感官信息，逐步变成机器可以采集、理解并执行的数字信号。
未来，中科微感将继续围绕人工嗅觉与气味数字化，推进传感器、电子鼻、算法平台与场景应用的协同迭代，让AI拥有更加完整的环境感知能力。
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