Physical AI时代的智能感知 | 芯海科技参加2026 AI传感器产业前瞻与应用论坛
8月28日，由漫话IC、芯片说IC TIME与湾芯展组委会共同发起的“感知觉醒：2026 AI传感器产业前瞻与应用论坛”在深圳前海顺利召开。本次大会聚焦人工智能技术驱动下的传感创新路径与产业化实践。芯海科技（股票代码：688595）副总经理万巍作为特邀嘉宾出席，并围绕《信号链芯片与应用：AI传感器的感知基座与智能进化》展开专题分享。
现阶段，传感技术演进已跨越单一硬件指标竞赛阶段，逐步迈入芯片架构、底层算法与系统级方案深度融合的新周期。传统传感器件在敏感材料研发、作用机理突破以及算力支撑维度遭遇结构性制约，高端市场国产化替代进程仍具备显著拓展潜力。
万巍在演讲中阐释，信号链集成电路承担着物理实体与数字空间交互的关键职能，构成Physical AI架构下智能终端的感知基石，直接关乎设备数据采集的保真度与响应速率。依托“集感知、运算、控制、电源管理、无线互联及人工智能算法于一体的全信号链半导体企业”定位，芯海科技已在AI个人计算机与边缘计算节点等应用场景完成产品矩阵的规模化部署。
针对“十五五”规划中新型电网、算力网络、新一代通信网、水利系统、城市地下管廊及现代物流体系等“六张网”基础设施布局，企业依托全信号链技术储备与AI能力，搭建“可信时空”底层架构。该架构贯穿高精度物理量采集、端侧实时数据处理以及能源调度与通信链路管理，通过覆盖多维感知节点与边缘计算节点的完整芯片方案，为新型基建提供数据完整性、内容安全性、时间同步性及空间定位可靠性的技术保障。
行业技术路线正经历从通用型功能堆叠向垂直场景深度定制的转型。信号链器件的角色亦由传统的模拟量转换单元，逐步升级为具备主动推理能力的边缘计算核心。市场竞争维度随之扩展至半导体设计、算法优化、软件生态与场景适配的端到端整合能力。基于模拟信号链与微控制器（MCU）双核驱动架构，芯海科技持续优化高集成度混合信号处理技术，进一步夯实工业控制、车载电子、医疗器械及可穿戴设备等领域的底层感知能力。
此次行业盛会致力于搭建产业链协同创新枢纽，促进前沿技术成果展示、工程实践经验互通以及跨界资源对接。会议期间，来自头部企业、科研院所的专家学者集中探讨了红外热成像传感、仿生电子鼻与多模态气体检测、高精度信号调理芯片、AI/AR智能终端眼球追踪模组、具身智能高端装备、惯性测量单元（IMU）以及多模态物理AI融合感知等关键技术方向，共同研判人工智能传感器产业的迭代趋势与破局路径。