在公共建筑与工业场景等领域中，普遍存在设备数据采集难、能耗分析手段落后、管控措施缺乏针对性等问题，导致企业能源浪费严重。其中，空调能耗占建筑总能耗的 40%-60%，是节能的关键。传统管控模式依赖人工，无法按需自适应运行；系统能耗底数不清；设备故障发现滞后；节能措施效果难以量化验证。在 “双碳” 目标与能源成本持续上涨的双重背景下，企业亟需一套以空调节能为核心、可量化、可复制的精细化能耗管控解决方案。
1. 方案简介
杜威智能以空调节能为核心业务突破口，聚焦商业场馆、工业园区、职工宿舍、商务写字楼四大高空调能耗场景，通过自主研发的智能传感终端、AI环境控制器、云控猫工业互联网平台，结合物联网、大数据分析与机器学习技术，打通空调系统 “精准感知→智能分析→精准调节→远程运维”全流程链路。
公司提供“硬件+软件+服务”一体化交付模式，从现场勘查、方案设计、设备安装调试到系统培训、后期运维全程负责，在保障室内环境舒适度与空气质量的前提下，实现空调系统能耗降低20%—30%，同时为企业提供水、电、气、热全品类能源的数字化管理服务。
2. 应用效果
通过平台实现能源数据的全量采集与可视化管控，企业整体能耗可降低15%—25%，人工巡检与统计成本降低80%以上，能耗异常响应效率提升90%。其中核心的空调节能改造项目，已在多个标杆项目中验证了稳定的节能效果，同时帮助企业快速满足能源审计、碳核算等合规性要求，实现降本增效与绿色低碳发展。
3.方案亮点
主要产品：杜威 AI 空调节能控制系统及云控猫远程运维平台
AI驱动的空调节能核心技术：自主研发AI环境控制器，内置基于真实项目数据训练的机器学习算法，可同时关联室内温湿度、PM2.5 浓度、室外温度、人员密度等多参数，自动调节空调温度、风机转速、新风占比，避免设备频繁启停与无效运行，节能效果优于传统定时控制 30% 以上。
全链路一体化解决方案：依托二十余年工业自动化与能源管理领域的技术沉淀，提供从HVAC 专用传感器、AI控制器到云平台软件的完整产品体系，避免多厂商集成的兼容性问题，项目实施周期短、改造成本低。
可量化的节能承诺与透明管控：基于过往项目数据，可向客户承诺明确的节能率，并通过云平台实时展示能耗数据与节能收益，支持日/周/月能耗报表导出，节能效果一目了然。
多场景适配与远程运维：支持分体空调、中央空调、新风系统等多种设备类型，所有设备接入云控猫小程序，支持多角色权限管理，实现随时随地的远程监测与控制，大幅降低运维成本。
合肥杜威智能科技股份有限公司，位于合肥高新技术产业开发区，是国家高新技术企业、安徽省专精特新企业、小巨人培育企业。公司专业从事人工智能软硬件技术研发，核心产品包括智能传感器、高端仪器仪表、云控猫数字化平台及AI空调节能解决方案，拥有发明专利等知识产权40多项。
杜威智能凭借长期的技术沉淀、严格的质量体系及国际化视野，产品已出口至海外多个国家和地区。在工厂数字化管理领域，杜威可为用户提供本地部署的数据采集服务器主机、智能网关等软硬件产品，以轻量化快速部署的智能主机形式，提供设备全生命周期管理，以低成本一站式帮助企业实现业务和生产数字化管理，为工业和商业客户提供多种多样的智慧物联解决方案。未来公司将持续聚焦能源数字化与空调节能核心领域，以技术创新助力企业实现绿色低碳、高效发展。
项目覆盖园区非生产用能全域监测管控，支持6个区域能耗对比及分层分设备实时监测；对7层宿舍楼172个房间的空调做精细化管控，通过“人走断电”、用电定额与积分激励实现空调能耗降30%；同时管控生活用水与饮用水，每月节约饮用水费用1.2万元。一期总投入不到20万元，每月节电约8000元，投资回收期约10个月。
2.某室内攀岩馆 AI 空调节能项目
针对场馆人员密度波动大、镁粉粉尘多，传统空调新风能耗高且难保障空气质量的痛点，部署AI环境控制器+12个环境传感器+8台智能电表，实现空调新风联动控制，支持PM2.5超标优先净化、按人员密度调功率、夜间无人自动节能。改造后空调能耗降25%，PM2.5达标率提升至98%，人工巡检成本降70%。
3.某环境科技公司空调箱节能改造项目
针对原有30—40台定频空调箱无法按需调风、风机能耗高的痛点，为空调箱加装风量风压传感器与HVAC监测器，实现自动定风量/定风压运行。改造后空调风机能耗降20%，过滤器更换周期延长30%，运维成本显著降低。
4.某制药企业能源监测数据远传项目
利用现场62台RS485通讯电能表，通过边缘计算网关实现数据集中采集远传，建成带可视化、趋势分析、异常报警功能的企业级能耗监管平台，同时可将数据稳定上传至指定监管平台，满足能源审计监管要求。
5.某食品企业生产车间环境管控项目
对12个生产重点区域实现温湿度实时管控，数据同步传输至市场监管局，可保障食品生产环境符合国家标准，稳定监控冷库温度，每月减少至少5%因温湿度不合格导致的食品浪费。
1.智能工厂场景：面向数字车间，拓展能源数据与生产数据的联动分析，打造能耗与生产效率协同优化的智慧能源管理体系。
2.“双碳”管理场景：延伸至碳核算、碳足迹追踪、碳排放数据报送等领域，为企业提供 “能耗 - 碳排” 一体化管理方案。
3. 生态合作场景：面向能源管理服务商、自动化集成商提供开放平台接口与技术赋能，推动能源管理系统与企业现有系统的互联互通，共建能源数字化生态。