蔡司推出首款订阅式AI检测软件,助力新能源汽车等多场景质量升级

2026-06-24
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摘要 蔡司推出首款订阅式VolumeInspectionAI,依托中国本地云,推动体积检测向数据模型驱动升级。该方案提升精度、速度与稳定性,赋能新能源、铸造及医疗等场景。

蔡司推出首款订阅式AI检测软件,助力新能源汽车等多场景质量升级

在制造业加速智能化转型的背景下,质量检测正面临数据量激增与标准日益复杂的双重挑战。传统的人工检测与自动化软件在精度与效率之间难以兼顾,难以满足规模化生产的需求。人工检测存在一致性差的问题,而传统自动化系统则在适应新场景时响应缓慢,且容易出现漏检或误报。

为应对这一行业痛点,蔡司推出了其首款支持灵活订阅的AI检测软件——Volume Inspection AI。该软件通过将体积数据检测从依赖经验的模式升级为基于数据与模型的智能体系,为企业提供更高效、更精准的检测能力。

作为蔡司首次推出的订阅式AI应用,Volume Inspection AI还实现了中国本地云部署,标志着其在本地化服务与数据治理方面迈出重要一步。

Volume Inspection AI的核心优势

Volume Inspection AI围绕实际检测流程构建智能化能力,帮助企业在精度、效率与稳定性之间取得更优平衡。

  • 更精准:在控制误报率的前提下,提升对微小和复杂缺陷的识别能力,降低漏检带来的质量风险。
  • 更快速:将检测与参数调整时间从小时级压缩至分钟级,更好地匹配产线节拍与导入周期。
  • 更稳定:将依赖个人经验的判断转化为标准化流程,提升跨班次、跨工厂和跨团队的一致性,减少返工与潜在召回风险。

AI赋能下的三大典型应用场景

Volume Inspection AI在多个工业场景中实现了可量化的质量提升。

01 新能源汽车:电机定子发卡焊点检测

在新能源汽车驱动电机制造中,发卡焊点质量直接影响产品可靠性。气孔等缺陷形态复杂、边界模糊,传统方法难以兼顾检出率与检测效率。

  • 在相同误报率条件下,传统算法识别率约为58%,而AI模型可提升至约86%。
  • 结合CT检测后,自动化评估比例由约20%提升至约80%,减少对人工经验的依赖。
  • 单个定子检测时间由约8小时缩短至约0.25至2小时,使非破坏性线旁检测更具可行性。

02 铸造件检测:推动标准化与降本增效

铸件内部缺陷检测是典型的高频工业场景,人工目视检查约700张图像通常需要15分钟,且结果高度依赖检验员经验。

  • 调用AI预训练模型后,自动识别与判定时间可缩短至约3.5分钟,整体流程时间减少约75%。
  • 检测流程走向标准化与可复制,为批量生产环境中的质量控制提供更稳健的支撑。

03 医疗植入物:面向微小缺陷的高效检测

医疗制造对缺陷识别的一致性和完整性要求极高。面对约1400张切片图像时,人工逐张分析通常至少需要60分钟,且容易因视觉疲劳影响判断质量。

  • 引入AI辅助检测后,系统可在约5分钟内完成快速评估,并识别出900个以上的微小缺陷。
  • 参数优化时间可缩短至1分钟以内,在提升效率的同时增强检测一致性,并降低高要求制造场景中的潜在质量风险。

持续迭代:让AI能力自主进化

为加快AI能力在企业质量流程中的落地,蔡司提供了一条从快速起步到持续进化的清晰路径。

  • 基础能力:以ZEISS INSPECT X-Ray专业版许可和高级X-Ray缺陷分析许可为基础,构建体积检测与分析能力底座。
  • 快速起步:通过应用许可按年订阅,直接调用预训练AI模型,覆盖铸件、发卡、PCB、填充量和电池颗粒等典型场景,缩短导入周期。
  • 持续进化:接入ZEISS Quality AI平台后,客户可持续优化并训练模型,逐步沉淀自身的检测知识资产与专属模型能力。

闭环管理:通过单一供应商,创造极简的集成体验

检测的价值不仅在于发现缺陷,更在于数据如何支撑分析、报告与决策。对许多企业而言,数字化推进的主要障碍并非单点能力不足,而是多系统之间的数据割裂与协同复杂度过高。

蔡司提供从数据采集、可视化分析到AI模型部署与报告输出的一体化流程,帮助企业缩短部署链路并降低集成复杂度。

  • 统一管理:无论数据来自ZEISS设备还是第三方设备,都可纳入同一体系进行集中管理与分析。
  • 闭环协同:服务器模块协调各环节通信,使检测数据能够顺畅流转至分析、报告与复盘环节。
  • 决策支持:通过ZEISS PiWeb输出动态报告与趋势分析,帮助管理层识别关键缺陷、跟踪质量变化并加快决策响应。

高效合规:基于中国本地云构建,实现高效合规

在云端协同与AI训练提升效率的同时,企业客户通常也更关注核心工艺数据、缺陷图谱和模型资产的合规管理。为回应这一关键诉求,ZEISS Quality AI已提供中国本地云部署方案。

在该方案下,检测数据、模型训练与迭代过程均可在中国本地云环境中完成,有助于企业更稳妥地管理核心工艺参数与缺陷数据,并为通过内部IT、法务及合规评估提供支持。

多地协作,灵活订阅:统一质量标准,加速项目落地

ZEISS Quality AI不仅是工具平台,也是支持跨团队、跨区域协作的云端环境。通过统一的数据标注、模型迭代与共享机制,企业可在多地点项目中更高效地推进协同,并持续收敛一致的质量标准。

  • Quick-start Package(快速入门套装):适合希望快速上线的客户,可直接访问平台与预训练模型,尽快启动Volume Inspection AI应用。
  • Creator Package(算力包):适合存在较高模型训练与存储需求的客户,提供附加算力与项目存储空间支持。
  • Creation Service(模型训练服务):由蔡司专家协助训练专属模型,适合希望加快落地且需要定制化支持的客户。

从依赖人工经验到依赖数据与模型、从单点检测到贯通分析、报告与决策的质量流程,蔡司Volume Inspection AI正在帮助更多企业建立更可复制、更可扩展的体积检测能力。

这仅仅是智能质量管理的开篇,未来,随着AI能力持续延伸至更多检测场景与测量技术,智能质量管理的价值将进一步释放。

欢迎联系蔡司详询方案,预约软件演示并开始免费体验。

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