面向对象编程入门：Python内置数据类型——类与实例详解
摘要
Python中的类（Class）是用于生成对象（实例，Instance）的模板结构。类决定了对象的属性和行为，而实例则是类在具体场景中的具体表现，拥有独立的状态。
文档与代码获取说明
本文档围绕Python的面向对象编程（OOP）展开，适合已掌握Python基础语法和单片机开发的读者。相较市面上其他相关教程，本文更聚焦于嵌入式上位机开发的应用场景，结合串口通信、数据解析、实时图形显示等实例，便于开发者理解在工业自动化和智能系统中如何使用Python进行高效开发。此外，文档使用了 Sourcetrail 工具进行代码可视化，帮助读者更直观地掌握代码结构。
类（Class）的概念与实现
在多数编程语言中，类是用于描述对象创建方式的代码模块。Python作为一门动态语言，其类的实现机制与静态语言有所不同。Python中定义一个类实质上是创建一个自定义类型，该类型对象在Python解释器中统一以 PyObject 的结构进行管理。
class Base(): passb = Base()print(id(Base), type(Base), Base)print(id(b), type(b), b)
通过关键字 class 可以定义新的用户自定义类型。以上示例中，定义了名为 Base 的新类型，b 则是该类型的一个实例。在Python中，“Class”通常用于用户自定义类型，而“Type”则更多用于描述解释器内置的数据类型。
实例（Instance）与对象（Object）
在不同的语境下，“实例”和“对象”可以互换使用。例如，“1 是 int 类型的实例”等价于“1 是 int 类型的对象”。如果将“类型”替换为“类”，则变为“1 是 int 类的实例”或“1 是 int 类的对象”。
当强调一个对象的类型来源时，通常称其为“类的实例”；而当强调其作为独立个体时，则更倾向于称为“对象”。一个对象可以同时是其类及其基类的实例。
class Base(): passb = Base()print(isinstance(b, Base))print(isinstance(b, object))