海康威视荣获物联网AI安全技术一等奖
在城市被智能感知系统唤醒的时代，每一帧视频、每一条数据背后，都蕴含着连接的深层意义。与此同时，一个关键问题也日益凸显：在由物联网与人工智能共同推动的技术浪潮中，如何构建信任机制？如何让技术既具备智能，又能保障可靠性？
4月18日，第十九届中国电子信息年会在武汉举行，2025年度中国电子学会科学技术奖在此次大会上正式公布。
由海康威视主导申报并作为主要完成单位的《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》项目，荣获科技进步一等奖。这一奖项不仅是对项目技术先进性的高度肯定，也体现了对海康威视物联安全研发团队长期深耕前沿、坚持自主创新的认可。
聚焦AI与物联网融合中的安全挑战
近年来，人工智能技术在交通、安防、能源等多个领域广泛应用，大量AI模型被部署在边缘终端设备中，也带来了数据泄露、模型被攻击、算法失控等新型安全威胁。构建可信、可控、可管的AI系统，已成为保障关键基础设施安全运行的重要课题。
为应对这一共性难题，海康威视首席安全官王滨带领技术团队，围绕物联网环境下的AI安全需求展开攻关。通过在算法模型的可信训练、评测增强以及应用管控三个维度建立体系化防护机制，成功填补了多项国内外技术空白。
攻克三大核心难题，打造全链条防护系统
项目团队围绕物联网AI应用中的关键风险，开展了系统性研究和突破。
在城市智能化推进过程中，交通、安防、环境等数据多由不同部门掌控，存在“数据孤岛”现象。若直接共享，又可能带来隐私风险。为此，项目提出了多域时空数据的高可信协同训练与隐私保护机制，使数据“可用不可见”，在保护隐私的同时实现数据价值的最大化。
AI模型一旦遭遇恶意样本植入或对抗攻击，可能会导致识别失效、误判，甚至被远程操控。对此，项目团队构建了多维度安全评测与增强防护系统，能够对模型脆弱性进行深度识别，并显著提升模型的鲁棒性和抗攻击能力，同时兼顾系统可用性。
在城市中广泛分布的边缘设备资源受限、分布零散，一旦发生异常，传统集中式监控方式往往响应滞后。项目提出了一套边缘智能算法应用的安全监测与管理框架，有效提升对智能算法应用中安全威胁的实时感知与精准应对能力，确保所有边缘设备处于可控运行状态。
成果落地广泛，支撑城市智能化安全发展
目前，该项目成果已在公共安全、智慧能源、城市管理等多个关键领域实现规模化应用，为各行业智能终端提供安全赋能，构筑起数字化转型的安全基石。
随着智能设备数量持续增长和应用场景不断拓展，安全正从“附加项”演变为“必选项”。唯有技术与防护同步推进，才能确保智能化发展的稳定与高效。海康威视将持续坚持创新驱动的发展战略，深化网络安全领域的探索实践，携手合作伙伴共同打造一个安全、可信、可持续的物联网生态系统。