36氪首发 | 清华系团队研发矿石AI智能分选机,完成近2亿元C轮融资

2026-04-05 23:54:04
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摘要 客户覆盖紫金矿业、中国五矿、国家能源集团、陕煤等大型矿业集团。

作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

硬氪获悉,矿石AI智能分选设备企业——北京霍里思特科技有限公司(下称“霍里思特”)已完成近2亿元C轮融资,由招商局资本领投,京国瑞、大兴产投、北创投、开源思创及初辉资本跟投。本轮资金将主要用于核心技术研发、全球化业务拓展及团队建设。

霍里思特成立于2010年,是国内在全矿种(有色、黑色、非金属、放射性及煤矿)均有智能分选大量落地应用的设备供应商。公司核心团队源自清华大学精密仪器系国家重点实验室,创始人郭劲为清华精密仪器系硕士,曾任职GE医疗CT部门。公司在X射线光谱分析与AI智能识别算法领域有近二十年科研积累。

硬氪获悉,传统选矿主要依赖人工手选或湿法工艺。人工手选面临年轻人不愿干、劳动强度大、粉尘噪音污染严重等问题;湿选则大量消耗水资源,药剂使用对环境影响较大。随着“双碳”政策推进,行业对机选、干选等智能化分选设备的需求快速上升。

霍里思特的核心产品是基于X射线透视成像和AI识别算法的智能分选机。设备通过X射线探测器获取矿石内部结构特征,结合AI算法识别废石与有用矿石,最后用气排枪实现精准分离。整个过程无需用水,可大幅减少后续磨矿、浮选环节的无用功和药剂消耗。

公司的核心技术壁垒体现在三个层面:

第一,自研自产X射线探测器。探测器是分选机的“眼睛”,霍里思特拥有超15年研发经验,采集速度、精度及长度均国际领先。自研带来的维修能力可大幅降低客户售后成本。

第二,全矿种智能识别算法平台。公司产品销售覆盖五大矿种,积累了海量矿石分选数据。

第三,设备皮带速度快,处理量大;三维立体喷吹准确率达99.9%;射线装置功率小;设备稳定可靠,故障率低。

此外,设备具备防水、防泥、防尘、防爆的“四防”能力,适应矿山恶劣环境。

从市场表现看,霍里思特近两年每年出货量超过100台,年产值达数亿元,近几年的复合增长率保持在40%以上。

客户方面,霍里思特已覆盖紫金矿业、中国五矿、国家能源集团、陕煤等大型矿业集团,产品远销哥伦比亚、土耳其、巴西、印尼等多个国家和地区。在锑矿、磷矿、萤石矿、铀矿、弱磁性铁矿等细分矿种上,公司均实现了国内首台套落地,设备回本周期普遍少于一年。

据公司透露,霍里思特在浙江湖州安吉投产了占地40000平方米的智造中心。未来,公司计划在持续深耕矿石AI智能分选主航道的同时,加速向新矿种、新应用、新行业等新场景延伸。

在底层技术方面,公司将借助AI大模型持续提升算法能力,新型X射线探测器、多光谱融合等下一代技术也在同步研发中。

我们对郭劲做了访谈,聊了聊他对技术路线以及行业发展的想法。

以下是访谈节选:

硬氪:公司的核心技术最早是怎么来的?为什么会从探测器切入到整机?

郭劲:我们的技术渊源有两段经历。第一段是跟着导师研发“分布式万道地震仪”——给地球做CT,判断地球地下有没有石油。第二段是我们几位创始股东后来去了GE医疗CT部门,研发人体CT。后来我们把这两项技术结合起来,2010年开始创业。

前五年主要研发X射线探测器核心子部件,销售给安检、工业无损探伤、食品、医疗等领域。2015年我们发现X射线可以用来分选石头,而且我们的探测器采集速度够快、精度够高,转过来做矿石分选机能发挥技术优势,就果断切了进来。

硬氪:行业目前有哪些确定性的发展趋势?

郭劲:四个趋势。第一,机选取代人工手选——年轻人不愿意干,劳动强度大,还有职业病风险。第二,干选取代湿选——传统方法大量用水,我们完全不用水。第三,光电选取代传统选矿方法。第四,大幅度引入AI和多光谱。这些趋势会持续放大我们的技术优势。

硬氪:接下来两三年公司最重要的发展目标是什么?

郭劲:第一是技术上全面AI化+多光谱,把新型探测器技术应用到各个疑难杂症矿种。第二是积极出海,和挪威、德国、波兰的头部企业在全球市场正面竞争。据统计,目前我们在国内有色矿业绩第一、煤矿业绩第二、出海业绩第一,接下来要在国际市场上把位置往前拱一拱。

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