九部门联合发布《物联网行动方案》：3.5万亿产业蓝图启动AI驱动的智能世界
近期，物联网行业正经历由“连接”向“智能”转变的关键阶段。
2024年3月31日，工业和信息化部联合八个相关部门共同发布了《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》。该方案明确了到2028年实现百亿级物联网终端连接的目标，并力争使物联网核心产业规模突破3.5万亿元。
若仅聚焦“百亿连接”和“3.5万亿”这些数字，容易让人陷入传统的硬件出货和终端数量竞争的思维定式。
但若深入研读文件内容，会发现其核心意图远不止于此：它标志着物联网与人工智能的深度融合已进入关键阶段。通过AI赋能，物联网正在从单纯的“感知层”向“执行层”跃迁，推动社会迈向“万物智行”的新时代。
基础设施升级：从碎片化走向系统级智能
长期以来，物联网行业面临严重的碎片化问题。不同厂商的设备彼此孤立，数据无法高效流通，连接虽多但价值难显。
《行动方案》首次将物联网定位为新型基础设施，提出构建全域感知、泛在联接、多网融合、安全可信的物联网体系，为新型工业化和制造强国建设提供支撑。
构建“端-边-云”协同架构
为实现智能协同，方案强调建设高效汇聚资源、处理数据并实现跨平台共享的“端-边-云”平台架构。该架构兼容千兆光网、5G等多种连接方式，提供设备互联、数据接入、融合治理和应用集成服务。
政策焦点已从“如何让设备上网”转向“如何实现大规模设备协同运行”。同时，文件鼓励开发基于微内核、虚拟化和安全架构的物联网操作系统，旨在打破硬件生态壁垒。
多网融合：构建高效务实的网络底座
作为国家基础设施，物联网网络部署需兼顾技术先进性与商业可行性。
《行动方案》提出构建4G与5G协同的移动物联网体系，涵盖LTE-Cat1、NB-IoT以及RedCap等多类网络标准。不同技术覆盖不同场景需求，形成高低搭配、成本可控的连接网络。
此外，政策鼓励移动物联网与无线局域网、有线网络协同部署，提升物联网在多种场景下的融合服务能力。
AI赋能：从感知走向执行的智能进化
在物联网迈向智能世界的进程中，人工智能的深入融合成为关键。
终端能力升级：感官系统的跃迁
过去，物联网终端主要作为被动采集设备，缺乏自主处理能力。
如今，政策鼓励人工智能、5G、边缘计算等技术与终端深度融合，提升终端的智能分析与决策能力。同时，加快无源物联网、多模态感知、高精度定位、群智感知等技术研发，推动柔性触觉传感器、视觉传感器等高端传感器的自主创新。
大模型下沉：具身智能的崛起
政策提出建设具备自主感知与执行能力的先进智能体，并推动AI大模型向终端和边缘部署。
这意味着，工业机械臂、智能网关、自动驾驶系统等设备将逐步具备自主感知、判断和控制能力，成为真正意义上的智能单元。
在具体场景中，这些智能体可应用于工业优化、仓储调度、城市治理和智能家居等领域。
这一趋势体现了“具身智能”的产业落地路径——智能系统不仅理解环境，还能通过执行机构对物理世界产生实际影响。
重构产业价值链：聚焦智能执行层
随着连接数接近百亿级，硬件制造的护城河逐渐消退，“卖模组”“卖连接”的低毛利模式难以为继。
未来的利润重心将向“智能执行层”和“综合服务层”转移。具备“感知-连接-数据-模型-执行”完整闭环能力的企业将更具竞争优势。
主要受益领域
- 端侧AI芯片和边缘计算设备商：随着大模型部署到终端和边缘节点，对本地算力的需求激增。
- 行业专用模型服务商：通用大模型难以满足复杂工业场景需求，具备行业知识的小模型和智能体将成为高价值产品。
- 高端传感器与多模态感知企业：高精度视觉、触觉、惯性导航等传感器成为智能体“感官”的关键支撑。
- 系统集成与全链路服务商：能打通“感知-模型-执行”链条，并提供全生命周期解决方案的企业，将在产业中占据主导地位。
克服落地挑战：数据、算力与安全
物联网与AI融合虽前景广阔，但也需跨越多个技术与政策门槛。
算力与功耗的平衡
终端和边缘设备受限于体积、功耗和成本，部署大模型需通过芯片优化、模型压缩、算法轻量化等手段实现算力下沉。
数据标准与共享机制
《行动方案》强调推动统一数据标准，促进跨品牌、跨平台的数据互通。同时鼓励构建高质量数据集，为AI训练提供可靠基础。
设备身份与数据资产化
为保障设备身份可信和数据安全，政策推动IPv6部署与“一物一码一号一数据”管理体系的建设。结合区块链技术，建立分布式身份认证机制，为数据要素市场奠定基础。
结语
《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》标志着我国物联网产业进入全面智能化的新阶段。
从感知到执行、从数据采集到智能决策，物联网的未来不再是单纯的连接扩展，而是AI驱动的“万物智行”。这不仅是技术的升级，更是产业价值链的重塑。