第八届代谢组学新技术与新方法研讨会圆满落幕

2026-03-22 19:45:44
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摘要 围绕代谢组学新技术新方法开发、脂质代谢组学、组学数据处理与可视化,新型质谱探针、AI智能注释工具开发以及在疾病诊断、药物研发等领域中的应用进展展开探讨与交流,引发了与会者们的广泛讨论和深度思考。

第八届代谢组学新技术与新方法研讨会圆满落幕

2026年3月10日,第八届“代谢组学新技术与新方法”网络研讨会成功举行。本次会议由仪器信息网主办,邀请了来自高校、科研院所的十余位代谢组学领域的专家学者,围绕代谢组学方法开发、脂质代谢研究、组学数据处理与可视化、新型质谱探针、AI辅助注释工具以及其在疾病诊断与药物研发中的应用展开深入交流。

为满足听众持续学习的需求,主办方在获得报告嘉宾授权后,整理剪辑了会议视频回放特辑,便于相关研究人员回看学习。(由于部分报告涉及保密内容,暂未对外开放,敬请谅解)
观看链接:https://www.instrument.com.cn/webinar/video/collection/11789

厦门大学林树海教授团队构建LipidIN系统,提升脂质鉴定效率

在脂质组学研究中,液相色谱-质谱联用(LC-MS)虽被广泛采用,但受限于二级质谱信息不全、数据库不完善、鉴定准确率不高等问题。针对这些挑战,厦门大学林树海教授团队研发了LipidIN人工智能系统。该系统构建了包含1.68亿条谱图的脂质分层数据库,覆盖多种脂肪链异构体。

通过优化算法设计,该系统实现了每秒超过万亿次的谱图检索,显著提升了处理效率。同时,其脂质群智能识别模型将假阳性率降至5.7%,成功注释出8,923种脂质分子。在鉴定速度、准确率和覆盖范围等关键指标上,LipidIN表现出优于现有工具的性能。此外,团队还开发了基于计算机视觉的定量工具QuanFormer,进一步拓展了脂质组学分析能力。

北京航空航天大学岳蜀华教授探讨SRS成像在代谢疾病研究中的潜力

脂质代谢异常与多种疾病的进展密切相关,代谢标志物的识别对于精准医学发展至关重要。然而,当前代谢组学方法在空间分辨率与非破坏性成像方面仍存在局限。

北京航空航天大学岳蜀华教授在报告中指出,受激拉曼散射(SRS)显微技术凭借其无标记、高灵敏、高特异和高速成像的优势,成为研究细胞内代谢过程的重要工具。结合无损拉曼探针,SRS可实现实时追踪低丰度生物分子的动态变化。该技术为代谢标志物的发现提供了新的研究手段,并在疾病精准诊断领域展现出广阔前景。

清华大学倪峙旭助理教授分享脂质结构解析与数据标准化进展

随着质谱技术的不断进步,脂质组学已进入深度结构解析阶段。清华大学深圳国际研究生院倪峙旭助理教授在报告中指出,尽管目前已有多种脂质组学软件用于数据处理与分析,但脂质结构的鉴定仍面临诸多挑战,包括标准品缺乏、同分异构体难以区分等问题。

倪峙旭团队长期致力于脂质结构解析、多组学整合分析以及AI方法在组学研究中的应用。其开发的LipidHunter、LPPtiger和LipidLynxX等软件已广泛用于脂质组学研究。报告中,他强调当前数据分析仍是脂质组学发展的关键瓶颈,亟需建立统一的数据规范与标准。

中国药科大学张培研究员团队提出质谱探针新策略

代谢组学在分析微量、同分异构与未知代谢物方面仍面临技术障碍。中国药科大学张培研究员团队开发了多种新型质谱探针,有效提高了检测灵敏度与分析准确性。

基于“配对探针”与“一测多评”等创新策略,该团队显著提升了代谢组学数据的可比性,推动数据标准化进程。此外,通过将质谱探针技术与计算预测模型相结合,研究团队系统性挖掘了多种新型修饰代谢物,为疾病机制解析和早期诊断提供了新思路。

中国科学院罗茜研究员介绍成像质谱技术在疾病研究中的应用

中国科学院深圳先进技术研究院罗茜研究员在报告中回顾了成像质谱(MSI)技术的发展历程,并重点介绍了其团队在MALDI-MSI领域的多项技术突破。

  • 开发了电离基质喷雾仪及衍生化反应在线喷涂系统;
  • 研制了活体质谱自动进样系统,用于肿瘤演进与药物评价;
  • 探索了单细胞尺度成像质谱在非靶向分析中的应用。

报告还涉及电离源新技术在临床疾病研究中的潜力,展示了成像质谱在精准医疗中的前沿应用。

澳门科技大学伍建林课题组推动中药多组学研究

伍建林课题组基于质谱多组学整合分析技术,实现了对复杂生物样本的深度解析。研究覆盖蛋白质、肽类、氨基酸、糖类、黄酮类、生物碱等超过11万种化合物的检测。

团队提出“少即是多”的中药分析理念,强调关注低丰度但高活性的分子。这一理念突破了传统高含量成分的研究范式,为中药质量评价与功能研究提供了新视角。

河北大学周程艳副教授探讨代谢组学在酒精性肝病研究中的应用

代谢组学在揭示酒精性肝病(ALD)的代谢异常与治疗策略方面发挥重要作用。河北大学周程艳副教授指出,该技术可动态捕捉脂质积累、氨基酸失衡等代谢变化,并结合代谢流与肠道菌群分析,深入阐明肠-肝轴在ALD中的调控机制。

这一方法不仅有助于识别早期诊断标志物,还为个体化治疗和药物研发提供了科学依据。

上海大学辅晓晴助理研究员发现血小板脂质组与心血管事件的关系

上海大学辅晓晴助理研究员团队构建了基于单相脂质提取与SWATH-MS/MS技术的脂质组学平台,用于血小板脂质特征分析。

研究发现,CXCR7受体激动剂可通过调节脂质代谢降低促血栓物质水平,具有潜在抗血栓治疗价值。此外,大规模临床数据显示,血小板脂质组特征与心血管不良事件显著相关,提示其在疾病预测和预后评估中的应用潜力。

企业技术分享:代谢组学平台最新进展

除学术报告外,布鲁克生命科学应用工程师王小瑜与岛津GCMS产品专员李雪分别围绕各自平台的代谢组学解决方案进行了介绍。

  • 布鲁克分享了timsMetabo 4D代谢组学平台在科研中的应用实例,强调其在精准与高效分析中的优势。
  • 岛津则介绍了其气质联用仪结合统计分析软件与特色数据库在临床代谢组学中的实际应用。

两家企业的报告展示了代谢组学技术在实际应用中的最新进展和解决方案。

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