随着我们进入新技术层出不穷的时代，科技和农业正变得密不可分。从种子发芽，到保持作物的完整性，再到实际的收获过程，正有越来越多公司通过使用人工智能技术分析作物数据、进行自动化作物收割、管理农场供应链等等。
农业是一个重要的全球性产业。然而，不断增长的世界人口和不断恶化的气候、紧缺的土地资源等给地球的粮食资源带来了额外的压力。
一些科技初创企业希望通过提高粮食生产效率和可持续性，来帮助应对这一挑战。
人工智能，在农业领域的发展势头正在增强，并可能对整个产业产生影响。
据 CB Insights 的数据， 预计到 2050 年，全球农业的产业估值将达到 5 万亿美元。
下面的市场地图中包括了那些 用人工智能技术来优化粮食生产流程，并已经取得一定成就的公司，其中不乏资金较雄厚的初创玩家，比如植物微生物公司 Indigo Agriculture 和作物基因组平台 Benson Hill Biosystems，也包含那些新兴和早期阶段的公司，如 Sustenir。 下文我们将就细分领域具体展开。
收割和采摘（Harvesting & Picking）
这个领域的初创企业正在开发自动化采摘的机器人工具，包括利用计算机视觉等人工智能技术来帮助识别成熟的水果。
Google Ventures 投资的 Abundant Robotics 致力于使用自动机器人收割苹果。同时，Root AI 专注于室内农场的收获和采摘。
空中监控（Aerial Monitoring）
利用无人机和卫星收集的数据，人工智能初创公司可以为农民提供作物产量预测和植物健康状况等信息。
以色列农业遥感人工智能公司 Taranis 将深度学习技术应用于卫星和无人机的高分辨率现场图像分析上，以了解并预测植物的健康状况。Descartes Labs 通过将机器学习技术应用于公共和私人卫星图像提供的地理空间数据，推算农作物的收成情况。该公司的主要农业客户及投资方之一是农业综合企业巨头 Cargill。
养殖业（Animal Farming）
养殖业初创企业正在使用人工智能为动物养殖和水产养殖业提供服务。例如，Observe Technologies 使用计算机视觉来监控鱼场。通过分析传感器收集的数据，帮助农民决定何时增加或减少提供的食物量。
一家名为 Cainthus 的爱尔兰农业科技公司开发了一种智能摄像系统，可以收集奶牛场内的视频数据，并使用人工智能来识别和跟踪谷仓中所有奶牛的行为。此类分析有助于识别和分析需要解决的低效率和动物健康问题。最近，Cainthus 推出了第一款产品，上文提到的 Cargill 也是其投资者之一。
中国的翔创科技成立于 2017 年 6 月 27 日，作为一家通过人工智能网络，对牲畜身份进行识别的企业，他们正在建设一个以动物身份识别系统为点，链接养殖大户、保险公司、监管层和消费者的 SaaS 平台，提供动物保险理赔依据、食品溯源、食品安全和养殖健康管理等服务。
育种和表型分析（Breeding & Phenotyping）
这类初创公司通过使用人工智能技术来助力遗传育种和分析，其产品形态主要是提供具有 更高的营养价值和更强的抗虫害的作物 种子。
例如，Benson Hill Biosystems 的特色为云生物技术，集云计算、大数据分析和植物生物学为一体，能够帮助各大公司改良作物基因，不仅所需时间短，而且成本也相当低。其开发的名为 CropOS 的机器学习平台，使用机器学习技术来更准确地预测种子特性，以及进行基因编辑。该平台主要使用机器学习进行转录点的识别和基因功能和表达的预测。该公司已成功地与种子、食品和配料公司建立了伙伴关系。
EarthSense 是该领域内的另一家初创公司，主要进行针对农作物的田间数据收集。这家初创公司开发了一款名为 TerresSentia 的机器人，它使用激光雷达和摄像头等传感器来收集植物特征数据，如植物茎宽和植物高度。
田间监测（Field Intelligence）
这一类主要包括提供各种端到端农场管理解决方案的初创公司。例如，总部位于白俄罗斯的 OneSoil 开发了一种可以测量土壤湿度和温度的传感器。另外，总部位于加利福尼亚的 IntelinAir 公司，该公司的致力于利用计算机视觉分析田间数据，收集有关作物量、叶绿素含量、植物高度等信息。这家初创公司还表示，它使用神经网络来帮助减少误报。
灌溉（Irrigation）
这一类企业主要通过人工智能来提高土壤灌溉系统：通过对土壤湿度进行实时监控，利用周期灌溉、自动灌溉等多种方式，来提高灌溉精准度和水的利用率。
Prospera 总部位于以色列， 是一家人工智能驱动的农业服务提供商，主要提供农作物监测和产量预测服务，与农作物灌溉公司 Valley Irrigation 是合作伙伴。 二者通过整合 Prospera 卫星和无人机的现场图像数据，改善河谷的灌溉系统。Prospera 平台提供的数据旨在提供实时作物诊断和灌溉建议，以帮助优化水等资源的使用。
除草和精准喷洒（Weeding & Precision Spraying）
这类公司借助人工智能技术为农民提供病虫害遥感监测和精准科学施药服务，这类公司 还包括一些提供人工智能传感解决方案的公司，通过识别目标区域来管理害虫。
例如，总部位于中国的麦飞科技瞄准低空农业遥感需求，自主研发了无人机载荷——“麦视探针”，收集作物生长情况、气象、土壤等数据，并集成 AI 算法，建立起了光谱与农作物健康状况的关系，即农作物“体检档案”。无人机对农田作物进行监测，然后把每片农田作物的视觉光谱数据回传麦飞 AI 云分析计算，输出精准科学施药方案，再传输给植保无人机指导喷洒农药即可。施药后，麦飞科技的监测机可持续抽样监测，跟踪病虫害防控效果。
室内农业（Indoor Farming）
这类初创企业正在为室内农业提供人工智能驱动的服务，包括垂直种植、自动化温室等等。
例如，位于纽约的室内农业初创公司 Bowery Farming 正在开发一种持续监控种植过程的系统。其开发了一款名为 Bowery OS 的专属操作系统，能够追踪室内环境下植物的生长，收集农场数据并给出优化方案。Bowery OS 通过收集的数据来预测影响植物生长周期各个阶段的因素，如每株植物所需的水量、所需的光照强度、以及收割的合适时间。
供应链（Supply Chain）
这一领域的公司希望利用人工智能来改善农业供应链。总部位于美国的 Indigo Agriculture 是农业科技这一垂直领域的独角兽公司之一，主要为农民提供种子处理、作物质检、仓储以及连接买卖双方的市场平台。
Indigo Grain Marketplace 是该公司在 2018 年推出的数字平台，能够帮助买卖双方建立联系，提供一个更高效、透明的供应链系统。这一平台将种植者与全球范围内的买家联系在一起，由此一来，买家可以更容易地获得他们想要的谷物，种植者可以进入更大的市场赚更多的钱。同年， Indigo Agriculture 收购了 Tellus Labs，该公司主要致力于人工智能技术驱动的卫星监测，这样一来， Indigo Agriculture 将可以更好地监测其种子的表现。
总结
人工智能在农业上的应用可谓全方位覆盖：从选种、耕种到作物监控，再到土壤管理、病虫害防治、产量预测、收割等，不仅能够帮助农民提高生产效率，也能实现全球对绿色农业的需求。
总之，在农业生产中，人工智能将有助于农业生产精细化，从而促进农业提质增效。