瑞芯微RV1126B核心板如何助力企业把握AI发展机遇
随着边缘AI技术由概念验证走向实际部署，行业内围绕“效率与平衡”的竞争正日益激烈。尤其是在工业视觉、智能安防以及轻型机器人等关键应用领域，市场已经形成共识：仅仅依赖算法优化或硬件堆叠已难以满足客户需求。
客户更关注的是，如何在严格的功耗和成本控制下，实现对1200万像素视频流的稳定处理，或在极低光照条件下捕捉清晰图像，并快速将技术方案转化为可量产的产品。
这种来自产业和应用层面的实际需求，也重新定义了芯片产品的竞争力标准。
以瑞芯微RV1126B处理器的市场表现为例，其成功并非源于极致参数的堆叠，而是通过精准匹配端侧AI场景的实际需求，开辟了一条效率更高、性能更均衡的产业化路径。
3TOPS NPU，强化边缘AI推理能力
RV1126B内置专用NPU，提供高达3TOPS@INT8的AI算力，较前代提升50%。该芯片支持INT8/INT16混合精度运算，并兼容W4A16/W8A16量化方法与Transformer模型优化，能够流畅运行2B参数级大语言模型及多模态AI模型。
依托这一能力，RV1126B可高效执行人脸检测、安全帽识别、烟火告警、区域入侵检测等典型边缘AI任务，实现在本地完成实时推理，无需依赖云端。
在实际测试中，飞凌嵌入式基于RV1126B推出的OK1126B-S开发板运行多种AI模型表现出色。以下模型测试结果显示，RV1126B相较于前代产品在NPU性能方面有明显提升。
- 大语言模型和多模态模型
- 目标检测
- 图像分割
- 人体与人脸关键点识别
AI-ISP，打造高效视觉处理引擎
在边缘AI系统中，高质量图像输入是实现智能感知的关键。传统方案中，ISP输出的是经过压缩处理的数字信号，AI在此基础上进行分析，如同“雾中看物”。而RV1126B则内置AI-ISP模块，将AI算法直接整合到原始图像处理链中，实现了“画质提升”与“AI感知优化”的双重目标。
该模块可实时处理3DNR（三维数字降噪）、HDR合成、图像畸变校正和去雾处理等关键环节，结合AI Remosaic技术，实现日夜自适应模式。这种图像输出不仅适合人眼观感，也更有利于AI算法的高效推理。
值得注意的是，在运行AI-ISP的过程中，RV1126B不占用NPU资源，从而在带宽和功耗方面更具优势。
多场景应用，推动智能化升级
瑞芯微RV1126B凭借其均衡的性能，适用于多个端侧AI应用场景。例如，在智慧工地中，可用于安全帽、反光衣佩戴检测及高空抛物识别；在智能仓储中，支持条码识别、货架盘点与人员轨迹追踪；在工业视觉中，可实现光伏组件或锂电池缺陷检测；在车载系统中，适配DMS驾驶员监测；在轻型机器人领域，则可用于动态避障与路径规划。
为将芯片性能有效转化为终端产品能力，飞凌嵌入式推出了FET1126B-S和FET1126BJ-S系列核心板。
FET1126BJ-S（工业级）可在-40℃~+85℃范围内稳定运行，具备卓越的环境适应能力；而FET1126B-S（宽温级）则在-20℃~+85℃环境条件下表现出色，且在商业级配置下即可满足宽温需求。其采用高带宽LPDDR4内存，相较DDR4在温宽和成本方面更具优势。
此外，飞凌嵌入式还提供涵盖硬件设计、软件部署的丰富资源和专业技术支持，结合稳定的供应链，可显著缩短产品开发周期，助力客户方案快速落地并实现批量交付。
加速智能化转型进程
随着边缘AI加速从概念走向规模化落地，瑞芯微RV1126B凭借其对实际场景需求的高度契合，成为端侧智能领域的重要算力支撑。而飞凌嵌入式的FET1126B-S/FET1126BJ-S系列核心板，则有效连接芯片能力与终端产品。
从硬件性能、算法支持，到可靠品质和技术服务，这套解决方案为各类行业客户提供了便捷、高效的技术迁移路径，是推动边缘AI大规模应用的理想平台。