英伟达的汽车战略转型：从芯片到全栈解决方案
英伟达CEO黄仁勋曾在被问及“你们到底是硬件公司还是软件公司”时明确表示，英伟达始终是一家软件公司。从汽车行业的角度来看，这一表述正逐步成为现实。
过去几年间，英伟达已悄然从一家专注于芯片供应的企业，转变为提供全套自动驾驶解决方案的“总承包商”。其战略布局之深、覆盖范围之广，远超外界预期。除了提供车端计算芯片（AGX），还覆盖了云端模型训练（DGX）与仿真（OVX），并近期将其核心AI模型与数据集开源，以推动生态发展，从而持续刺激算力需求。
三大技术支柱：构建智能汽车开发闭环
智能汽车的开发过程可类比为建造摩天大楼，英伟达已不再只是提供“建筑材料”，而是提供从建筑设计、施工设备到内部装饰的全栈服务。
英伟达的汽车战略由三大核心平台构成：DGX、OVX和AGX，这三者共同支撑起其技术架构。
首先，DGX作为AI模型训练平台，承担着模拟复杂路况的任务。它并非一台普通服务器，而是由成千上万块GPU构建的超级计算集群。借助该平台，车企可以处理全球范围内的道路数据，包括实际采集的视频和仿真生成的特殊场景。
近期发布的推理AI模型Alpamayo正是基于DGX平台训练而成。其独特之处在于具备“思维链”能力，能够识别道路上的物体，并理解其背后的因果关系。例如，当系统识别前方事故时，能够推断出“事故—车道封闭—需要变道”的逻辑链条。
其次，OVX系统是用于仿真的数字孪生平台。传统道路测试成本高且风险大，而OVX通过构建与现实世界高度一致的虚拟环境，为自动驾驶系统提供24/7测试能力。它能够模拟极端天气和危险场景，支持百万公里级别的压力测试。
OVX还具备“场景重建”功能。若某车企在现实世界中遇到罕见交通情况，可以通过NuRec工具将该场景复制到虚拟世界中，并生成数百种变体以供算法训练，大幅缩短验证周期。
第三，AGX作为车载计算平台，是英伟达在汽车领域最具知名度的产品之一。从Parker、Orin到Thor，英伟达的车端芯片算力已从几十TOPS跃升至上千TOPS，广泛应用于理想、小米、极氪及比亚迪等品牌。
但AGX的真正价值不仅在于算力，更在于其背后完整的软件生态：包括DriveOS操作系统（支持功能安全认证及Linux开发环境）、TensorRT推理优化库，以及CUDA并行计算架构。这些工具使得开发者能够高效部署模型，实现云端到车端的一致性。
DGX、OVX与AGX三者构成了一个高度协同的闭环体系，从模型训练到仿真验证，再到最终部署，车企可以基于统一平台完成开发全流程，大幅降低集成复杂度。
商业模式转型：从硬件销售到服务赋能
理解这一技术架构后，英伟达的商业模式也变得清晰。传统认知中，英伟达主要依赖芯片销售盈利。但事实上，其收入结构已发生转变，服务收入正逐步成为重要组成部分。
英伟达并不像外界传言那样收取高额授权费，而是通过一次性工程服务费（NRE）提供深度技术支持。其本质是派遣工程师团队参与车企量产项目，协助算法在英伟达平台上的运行、优化与落地。这种方式更类似于“教练式服务”，帮助车企团队快速成长。
这种模式形成了多方共赢：车企获得平台开发能力，英伟达则获取一线反馈，持续优化产品，同时加强与客户的合作黏性。更重要的是，这种服务最终仍以推动算力消耗为目标——无论是云端训练更复杂的模型，还是车端部署更强的AI功能，都需要更多的DGX、OVX和AGX。
2025年初，英伟达在CES上进一步推动开源战略，发布了Alpamayo系列。该系列包括三部分：一是约100亿参数的推理模型Alpamayo1，已开源于Hugging Face；二是端到端辅助驾驶仿真框架AlpaSim，已上线GitHub；三是包含1700小时真实驾驶数据的物理AI开放数据集。
这不仅降低了技术门槛，还为行业提供了可复制的研发路径。开源背后是英伟达的战略考量：通过扩大生态，提高技术标准影响力，同时规避地缘政治风险。其开源成果已在全球范围内形成网络效应，多家中国客户已基于该框架建立数据标注流程。
中国市场的推动：加速全球技术演进
英伟达在汽车领域的快速扩张，很大程度上受到中国市场的驱动。相较于海外车企，中国企业在智能汽车领域的研发节奏更快，产品落地更迅速。
一个典型案例是TensorRT-LLM for Auto的开发。中国客户希望将百亿级参数模型部署至车端并保持低延迟，英伟达仅用两个月便完成从需求提出到原型验证的开发周期。
中国车企对功能的快速迭代需求，推动英伟达本地团队开发出多项专用工具。这些成果反过来也促进了全球技术体系的演进。
面对地平线、高通等竞品芯片供应商，以及特斯拉、蔚来等自研芯片的车企，英伟达始终保持信心。其底气在于：智能驾驶的终极竞争，是系统工程能力与持续演进生态的较量。
虽然一颗高性能芯片可以通过重金投入实现，但构建从芯片、操作系统、中间件、加速库到开发工具的完整软件栈，并持续优化十年以上，这并非所有企业都能做到。
随着自动驾驶等级的提升，功能安全、预期功能安全、网络安全等法规要求将不断升级。英伟达多年积累的技术壁垒，已形成其“隐性护城河”。
如今的英伟达，已不再满足于做芯片供应商，而是致力于成为整个AI驱动出行时代的架构师与赋能者。它正通过全栈平台、深度服务及战略级开源，推动全球汽车产业对算力的持续需求。在这一场关于汽车“大脑”的竞争中，英伟达正在重新定义规则。