小米前高管王腾创业聚焦AI与传感器技术：揭示行业新兴趋势
1月8日，小米前高管王腾发布动态，正式宣布其创业项目“今日宜休”成立。此举迅速引发科技界关注。
根据王腾在社交平台的介绍，新公司专注于睡眠健康领域，核心团队成员均来自小米、华为等知名科技企业。项目旨在通过将人工智能与传感器技术相结合，打造智能硬件产品，以改善用户睡眠质量。此外，王腾还在平台上发布了招聘信息，涵盖软硬件产品经理等多个岗位。
王腾在动态中强调了睡眠健康管理的重要性，并分享了技术实现路径。他指出，借助多种传感器采集环境数据（如光线、温度、声音和空气质量），并结合AI大模型进行智能分析与干预，有望实现对个体睡眠状况的实时监控与优化。
天眼查资料显示，“今日宜休”全称为北京今日宜休科技有限责任公司，于2026年1月6日正式注册，法定代表人即王腾，注册资本为100万元人民币。股权结构上，王腾直接持有55%的股份，其余45%由合伙企业持有，王腾代持，显示出公司为未来融资预留了空间。
王腾此前在小米担任中国区市场部总经理、REDMI品牌总经理等要职，被视为潜在接班人之一。然而在2025年9月，因其被指泄露公司机密信息并涉及利益冲突，被小米公司辞退。双方均未公开具体原因。
AI与传感器融合，正逐渐成为创业领域的热门方向。
在王腾的新项目中，传感器与AI的结合被置于核心位置。通过采集多维环境数据，结合AI模型进行分析与决策，不仅优化了睡眠体验，也为传感器应用开辟了新的场景。
当前，随着AI算法、大模型及智能体的快速发展，传感器数据的价值被进一步挖掘，推动了整个传感器产业的扩张。
与王腾的创业方向相似，多家初创企业也正以“AI+传感器”为核心技术路径，探索新的市场机会。
以色列初创企业Exodigo成立于2021年，仅用几年时间便获得三轮融资，累计金额超过1.3亿美元。该公司利用传感器融合技术采集地球物理数据，并结合自有AI模型进行分析，大幅提升了地图绘制的准确性和效率，从而减少不必要的挖掘工作，节省施工成本。
Exodigo表示，其技术相比传统方法能多发现20-30%的公用事业线路，并将初步挖掘和钻探作业减少高达90%。这意味着，施工人员只需在关键节点进行作业，有效提升施工效率。
在国内，光电传感器及机器视觉解决方案提供商摇橹船科技亦在AI与传感器融合方面取得突破。公司自主研发的3D激光传感器配合AI算法，在工业检测中展现出卓越性能，已在重庆赛力斯超级工厂落地应用。
以电池检测为例，光电传感器扫描后生成点云图像，随后借助AI进行比对分析，判断电池是否符合标准。在此过程中，AI起到了“大脑”的作用，对海量图像数据进行深度处理，提取关键特征，实现智能决策。
光电传感器负责精准捕捉3D结构信息，AI则负责处理和解读数据，为工业场景提供更智能的控制手段。
工业视觉传感器领域的龙头企业基恩士也在积极推进AI与传感器的融合应用。其表示，AI视觉检测技术已能有效解决人工检测中存在的成本高、稳定性差、检出率不足等问题。
通过结合高性能光电传感器与AI算法，基恩士能够应对更为复杂的工业检测需求，例如铸铝件的砂眼判断、树脂件的划痕识别等。
全球领先的MEMS传感器企业博世，也于CES 2026期间宣布与微软展开合作，共同拓展“制造协同智能”解决方案，探索智能体人工智能在生产流程中的应用。
博世认为，智能体人工智能具备解析海量数据、自主决策并执行任务的能力，可在优化生产、维护和供应链管理中发挥关键作用。
此次合作旨在将博世的工业经验与微软的IT基础设施和软件能力相结合，共同开发具备扩展性的AI驱动解决方案。这不仅有助于提升工厂效率，还能减轻员工负担。例如，通过早期发现生产异常，可以有效减少停机时间和运营成本。
博世表示，其“制造协同智能”解决方案首批客户之一是Sick AG，这是一家全球知名的工业传感器解决方案提供商。
作为全球MEMS传感器领域的领军企业，博世正加速推进AI智能体在工业自动化、消费电子及汽车领域的应用。据预测，到下一个十年初，其软件和服务销售额将突破60亿欧元，其中大部分来自AI驱动的业务。
到2030年代中期，博世预计软件、传感器技术、高性能计算及网络组件的销售额将翻倍，达到100亿欧元以上。此外，博世计划在2027年底前，在AI领域投资超过25亿欧元。
在全面智能化时代的背景下，AI与传感器的融合趋势日益清晰。
从AI算法到模型，再到智能体，传感器企业对AI技术的应用正不断深化。AI不仅提升了传感器数据的处理能力，还拓展了其应用场景，如睡眠管理、管道探测及工业检测等。
这种深度融合将催生传感器行业的爆发式增长。一方面，硬件端对传感器数量的需求将持续上升；另一方面，基于AI的传感分析与决策模型将为传感器厂商开辟新的增长路径。