熵基科技多模态生物识别技术再获突破
在全球数字化与智能化浪潮不断推进的背景下，生物识别技术正在由单一功能向系统化、多模态协同方向快速演进。近期，全球领先的多模态BioCV（计算机视觉与生物识别）企业熵基科技宣布，其以人脸识别、掌纹识别和指纹识别为核心的多模态生物特征识别技术体系实现了新一轮技术迭代，多项核心成果已成功进入规模化商用阶段。
目前，熵基科技的多模态解决方案已在中国、印尼、新加坡、哈萨克斯坦等多个国家和地区的产业园区、轨道交通、教育、医疗及公共管理等领域广泛部署。依托“多模态融合+全场景适配”的技术架构，公司不断巩固其在全球生物识别行业的领先地位，并为2026年智慧场景生态的发展描绘出清晰的技术演进路径。
双核技术持续优化，算法性能再创新高
自成立以来，熵基科技始终将技术创新作为核心战略。围绕多模态生物识别领域，公司重点发展人脸识别与掌纹识别两大核心技术，通过底层算法的持续优化，构建出高技术壁垒、可复制性强的技术体系，形成“双轮驱动”的产品布局。
人脸识别：算法性能跃升，全场景高可靠性验证
基于国际权威FRVT评估体系，熵基科技自主研发的ZKLiveFaceMAX 人脸识别算法实现了性能的进一步提升。在IJBC数据库测试中，其在FRR@FAR=1e-6 指标上提升了0.49%，为多模态融合提供了高精度的算法基础。
依托自研算法平台，熵基科技在关键性能指标上全面超越第三方方案，主力产品具备“高精度、高安全性、高效率”的核心优势，具体表现为：
- 识别准确率提升1.59%；
- 误识率为零，拒识率低至0.32%；
- 支持可见光与近红外双模态防伪，满足金融级安全标准；
- 模型响应速度与行业主流平台保持一致，适用于高并发验证场景。
在复杂环境适应性方面，新一代人脸识别产品在测试库中表现稳定：多数场景识别率提升0.57%，无误判案例；假体拒绝率提升3.22%，活体通过率提升7.77%，成功应对弱光、逆光及伪造攻击等复杂工况，为客户提供从常规到极端环境的完整解决方案。
掌纹识别：多模态体系中的核心支撑
作为多模态识别体系的重要组成，熵基科技已构建起覆盖掌静脉、掌纹及双模态掌纹识别的完整产品线，包括AMT-PVS-50、Xpalm602、speedpalm-v5l等核心型号，可与人脸识别、指纹识别灵活组合，增强系统安全性与应用场景广度。
在海外市场，Horus E2掌纹识别SDK已进入交付阶段，可与人脸识别形成高安全等级的多模态组合方案，精准满足时间管理、证卡消费等场景需求。
算法层面，熵基科技自研的掌纹识别算法在多个开源数据库中表现优异：在FRR@FAR=1e-5 指标下，部分模型实现零误差识别。即便在高难度数据集中，依然保持领先精度，具备广泛的适用性，可支撑智能门禁、智慧金融及公共服务等多种场景。
全栈适配能力支撑全球化部署
围绕核心算法，熵基科技已构建从算法到硬件的全栈适配体系。其SDK产品全面兼容Linux、Windows、Android、HarmonyOS等主流操作系统，并适配Ascend NPU、T4 GPU及AI数字标牌等硬件平台，为从终端到云端的部署提供稳定支撑。
在重点行业落地方面，多个项目已进入实施或测试阶段：
- 国内头部协同办公品牌已启动面部识别SDK试用，计划升级为多模态验证方案。
- 深圳某大型园区完成高并发人脸比对双活灾备部署，下一阶段将引入“人脸识别+掌纹识别”方案。
- 新加坡轨道交通项目通过算力适配测试，正在构建多模态智慧安检系统。
- 教育与民生领域，河南医学考试等多个考试与公共服务项目实现稳定交付。
- 海外市场持续拓展，多个国家的面部与掌纹识别项目进入测试或商用阶段。
同时，熵基科技正推进国产化操作系统适配升级，构建全栈国产化多模态算法体系，助力智慧空间、智慧办公、数字身份认证及智慧商业等核心场景的国产化转型。
多技术协同拓展智慧场景边界
在“核心生物特征+关联技术协同”的战略指导下，熵基科技持续扩展多模态能力与应用范围。当前进展包括：
- 指纹识别：面向Windows系统的指纹SDK已完成交付。
- 视觉智能：文搜图大模型SDK精度提升20%，支持行人属性识别54类，计划于2026年商用。
- 语音交互：语音识别SDK完成唤醒词开发，未来将与智慧门禁系统融合，提升人机交互体验。
在底层架构方面，公司同步推进算法接口标准化、云端大容量识别平台建设及SDK工具链优化，显著降低系统集成难度。
此外，万物检测技术正成为新的应用增长点。通过“参考图登记、增量注册、类别管理、目标识别”四大核心能力与可视化界面结合，检测效率较传统方法提升5倍以上，进一步拓展多模态技术的应用边界。
展望2026：推动行业迈向深度融合与轻量化部署
面向2026年，全球生物识别行业将进入跨模态深度融合、轻量化部署与全场景协同的新阶段。熵基科技已明确未来三大发展方向：
- 推进多生物特征深度融合，提升复杂环境下的识别稳定性。
- 加快技术轻量化与多终端部署，降低行业应用门槛。
- 深化全球场景化生态合作，构建“技术—产品—生态”协同体系。
根据百谏方略（DIResearch）研究数据，预计2025年全球生物识别市场规模将达到310.37亿美元，到2032年将增至950.04亿美元，年均复合增长率（CAGR）为17.33%。
作为多模态生物识别领域的核心推动者，熵基科技将持续以技术创新与全球化布局为双引擎，携手行业伙伴，为各行各业提供更安全、高效、智能的身份识别与场景化解决方案，助力数字世界的可信运行。