AI原生应用的商业化路径探索:从3D资产到游戏内容创新

2025-12-18 23:50:44
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摘要 AI应用要进一步规模化落地,所遇到的阻碍是技术、行业理解,还是商业模式?

AI原生应用的商业化路径探索:从3D资产到游戏内容创新

界面新闻 记者 | 林鑫龙

界面新闻 编辑 | 文姝琪

2025年12月16日,第八届界面财经年会在上海召开。作为年会的重要环节之一,一场围绕AI原生应用商业化发展的圆桌对话吸引了业界关注。主持人佘晓晨邀请来自创业、产业与投资领域的多位嘉宾,共同探讨AI技术在规模化落地过程中面临的挑战。

众源资本高级投资副总裁冉翀指出,当前AI技术的商业化进程在国内外呈现出差异化的趋势。相较于海外头部AI企业,尤其是代码生成领域,展现出显著的收入增长,国内AI公司更多仍处于应用探索和试验阶段,尚未在收入层面实现明显突破。

在产业应用方面,AI已深入渗透至多个生产环节。世纪华通董事长助理、公关总监胡昕表示,AI在游戏开发中发挥着显著的效率优化作用,部分岗位如美术设计的生产效率可提升60%至80%。然而,他也指出当前AI生成内容仍带有较强的“工具痕迹”,部分企业出现了“为AI而AI”的现象,削弱了内容的趣味性和创意性。

随着AI技术在产业端的深入应用,算力成本逐渐成为企业运营的核心支出之一。与此同时,内容合规要求与AI创作中无限创意表达之间的矛盾,也构成了行业发展的现实难题。

AI如何在关键环节真正实现降本增效,并形成可稳定复制的模式?影眸科技创始人吴迪在会上分享了3D内容生成的应用前景。他指出,3D建模曾是高度专业化的工作,仅限于建模师、游戏美术或工业CAD设计师等专业人士操作。但随着生成式AI的发展,3D资产的创作门槛大幅降低,使得更多非专业人士也能快速生成可用模型。

在消费端,3D打印技术的普及进一步推动了3D内容的落地。吴迪举例说,3D打印正从专业领域走向家庭场景,用户不仅可从网络下载模型进行打印,更能通过拍摄或AI生成个性化的3D物体并直接打印出来。影眸科技也在游戏领域进行了实践,例如与网易《蛋仔派对》合作,将AI生成能力嵌入用户内容生成链路,允许玩家在关卡设计、形象创作等环节直接生成可交互的3D资产。

在内容创作领域,Elser.AI联合创始人张国栋分享了AI带来的成本优化效应。过去制作一分钟动漫内容的成本可能高达2万至3万元,而如今已降至数百甚至百元级别。尽管成本下降幅度接近99%,但张国栋强调,即便在“百元/分钟”标准下,对普通创作者和消费者而言,AI内容生成依然存在较高的使用门槛。

从产业落地到投资逻辑,AI的商业化路径始终绕不开“如何实现盈利与规模化”的问题。冉翀认为,2025年AI领域增长最快的两个方向是代码生成与垂直行业应用,尤其是法律和金融等专业领域。他同时指出,“AI native”概念自2023年起逐渐受到关注,但缺乏明确的操作定义。在他看来,讨论AI原生与否的前提,应是看AI是否真正解决了用户的实际需求。

在圆桌讨论的尾声,嘉宾们共同展望未来3-5年内AI可能颠覆的行业环节,以及创业者应如何做好准备。吴迪指出,当前大模型的演进速度远超预期,一些原本预计在2027年才可能实现的技术目标,已在2025年底提前达成。因此,无论是创业者还是从业者,都需具备快速适应新变化的能力,持续迭代产品和认知。

张国栋则为创业者提供了更具操作性的建议。他强调,首先需要清晰界定AI的能力边界,将其转化为用户真正需要的产品;其次,AI应与行业知识深度结合,从而在真实场景中实现超越预期的效果;最后,创业者需在快速变化的市场中“广积粮、缓称王”,通过自身盈利能力或资本支持,稳健应对AI行业的持续演进。

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