智能预测驱动下的精密机床变革
在追求极致加工精度的精密机床领域，如何在长期运行中保持稳定与高效率，已成为制造商关注的核心议题。德国老牌企业Benzinger通过整合智能传感器、IO-Link通信及工业物联网平台moneo，为高端机床提供从设计到交付的全流程智能解决方案。这一集成系统不仅实现了设备自感知，更将传感器数据转化为预测性维护的关键依据，为智能制造树立了新的标杆。
IO-Link通信：连接效率与灵活性的关键
作为一项由ifm等自动化行业领先企业主导制定的工业通信标准，IO-Link自2009年推出以来，已在全球部署超过5000万个节点。该协议支持传感器与执行器之间的双向数字通信，具有开放性和标准化的优势。
在Benzinger的应用场景中，IO-Link不仅大幅简化了机械与电气设计，还提升了系统架构的紧凑性与部署的灵活性。借助标准M12接口，传感器数据可直接上传至IO-Link主站，并通过现场总线或以太网传至PLC与IT系统。传感器采集的数据不再局限于实时控制，更成为工艺优化和维护决策的重要依据。
构建全面的设备状态与能效监控网络
为了全面掌握车削和铣床的运行状态，Benzinger在三个关键环节部署了ifm的传感器设备，构建起完整的监测网络。
主轴监测
通过持续的振动检测，系统可及时识别主轴运行中的失衡状况，防止设备损伤和加工质量下降。Benzinger采用高精度振动传感器，实时追踪主轴工作状态，并将数据用于持续优化核心部件。同时，流量传感器用于监测冷却液流动，结合温度数据，对冷却系统性能进行全面评估。
冷却液系统
第二冷却回路中安装的液位传感器，用于保障刀具与工件所需的冷却液稳定供给，避免因冷却不足导致的设备过热或加工误差。
能源效率管理
压缩空气流量计可精确记录工艺过程中的气体使用情况，确保供气系统运行高效。系统同步收集并分析电力消耗数据，功率波动也被纳入预测性维护的分析模型。
IIoT平台：数据驱动的远程运维与智能分析
借助ifm边缘网关，IO-Link主站及振动分析模块的数据可上传至云端IIoT平台moneo。除IO-Link数据外，该平台还可集成机床控制器、电能表等数据源，实现集中监控与多源数据融合分析。
*IO-Link主站及振动分析模块通过边缘网关将数据上传至moneo平台
用户可通过可视化仪表盘实时查看设备运行状态，包括泵、电机、主轴及风扇的振动趋势，以及温度、压力、流量与能耗等关键工艺参数。当数据偏离正常区间时，系统自动触发预警机制。
通过moneo的IIoT-Insights模块，用户还能借助人工智能技术进行深度数据分析，挖掘潜在运行风险。
*moneo平台提供直观的可视化界面与基于AI的深度洞察
针对部分缺乏专业运维团队的客户，moneo的远程服务功能支持Benzinger工程师在授权范围内远程接入系统，协助客户进行工艺优化或制定维护策略，相当于为客户配备了一支全天候在线的技术支持团队。
“通过整合控制器数据，moneo能够生成完整的设备健康画像，这不仅提升了状态监测的准确性，也为设备供应商提供了更强的主动服务能力，从而实现更高水平的设备可用性与加工一致性。”
——ifm产品管理副总裁
对于终端用户而言，Benzinger与ifm的合作方案带来了深远影响。客户获得的已不仅是高精度机床本身，更是一套以数据为基础的运行保障机制。预测性维护与远程支持的结合，有效降低了突发停机风险，使生产效率与投资回报的可控性迈上新台阶。