Parallax Worlds 推出高保真数字孪生平台，加速机器人测试流程
数字孪生和仿真技术不再局限于产品设计阶段，而已成为机器人开发与验证过程中的关键工具。Parallax Worlds 近日宣布成功筹集 400 万美元种子轮融资，资金将主要用于研发投入、团队扩充以及产品的市场推广。
Parallax Worlds 联合创始人 Tanmay Agarwal 在近期《机器人报告》播客中表示，当前市场对基于人工智能的机器人解决方案表现出强烈的兴趣。他指出，这些系统已广泛应用于工厂中的金属打磨、研磨、焊接及物件抓取等任务。
Agarwal 进一步解释，这些应用场景的共同特点是依赖摄像头来识别零件的位置和操作目标。对工厂用户而言，这种设计显著提高了编程效率与部署速度。
Parallax Worlds 的创始团队拥有丰富的机器人与工业自动化背景。Tanmay Agarwal 曾在斯坦福大学机器人实验室深造，师从 Fei-Fei Li 和 Jiajun Wu 两位教授，并参与多个智能系统开发项目，涵盖家用机器人到自动驾驶汽车。
另一位联合创始人兼首席技术官 Aumkar Renavikar 来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，在机器人研究方面积累了丰富经验，并曾参与宝马和米其林的工厂自动化项目。公司总部设于旧金山，并入选 RoboBusiness 2024 年 Pitchfire 创业竞赛。
数字孪生助力性能验证
在工厂和仓库中，机器人被广泛部署以优化生产效率并缓解劳动力短缺。然而，从试点到全面推广的过程往往耗时且成本高昂。即便是基础的自动化项目，也可能需要长达一年的时间和大量现场测试，以确保系统的稳定性和可靠性。
Parallax Worlds 提出的解决方案是通过高保真数字孪生技术，在实际部署前对机器人系统进行全面测试与性能验证。Agarwal 强调，工厂对机器人运行的稳定性要求极高，必须确保设备能够持续运行且具备可衡量的投资回报。
Parallax Worlds 的平台允许开发者将视频捕捉内容（例如通过智能手机录制的操作视频）转化为精确的 3D 可交互环境。机器人开发团队可基于该环境构建完整的数字孪生模型，并在模拟中运行真实机器人控制软件。
该平台支持与 NVIDIA Omniverse、Unreal 和 Unity 等主流仿真工具集成，并集成了视频到 3D 转换、机器人行为建模以及人工智能辅助场景生成等核心功能。
投资者看好自动化信心构建
Parallax Worlds 此次种子轮融资后，累计融资额已达 490 万美元，由 Pear VC 领投，GS Futures、Kakao Ventures、Lightscape Partners 及 Gaingels、Nova Threshold 和 Mana Ventures 等天使投资人共同参与。
Pear VC 客座合伙人 Payam Banazadeh 表示，Parallax Worlds 正在打造连接机器人研发与现实部署的仿真中间层。其数字孪生平台将仿真的价值从单纯的验证工具提升为可靠性保障系统，使过去依赖长期试错的部署流程转变为可控的虚拟迭代周期。
Parallax Worlds 的扩张战略
随着制造业回流趋势增强，对自动化解决方案的需求日益增长，但传统部署模式对中小型制造商而言成本高昂且周期漫长。Parallax Worlds 旨在通过数字孪生技术降低部署门槛，让更多工厂和仓库能够高效、低成本地引入智能机器人系统。
目前，Parallax Worlds 已与五家专注制造、建筑及消费者服务领域的机器人公司建立合作关系，包括工业自动化公司 Orangewood Labs、家庭建筑机器人制造商 BotBuilt 以及移动焊接机器人开发商 Rainier Labs。
Orangewood Labs 首席执行官 Abhinav Das 表示，Parallax Worlds 的平台使得团队能够基于实际控制软件在真实工厂环境中验证机器人行为。这种预部署测试大大缩短了感知、规划和异常处理的开发周期。
Tanmay Agarwal 在采访中透露，当前融资主要用于团队扩张，尤其是在机器人系统和云计算基础设施方面的人才引进。此外，公司计划在未来的 1 至 2 年内拓展至更多制造和物流场景，推动人工智能驱动的自动化系统落地。