物联网（IoT）无处不在。事实上，在过去的几年里，很难找到任何与智能制造、供应链转型、物流、工厂自动化或数据收集相关的文章不提及物联网（IOT）或工业物联网（IIOT）。
对于那些可能不熟悉这些术语的人来说，物联网可以被定义为将嵌入计算能力的日常物体接入互联网，从而使它们能够发送和接收数据。而工业物联网则是一个由智能计算机、设备和对象组成的网络，可在工厂车间收集和共享数据。
各种类型的传感器是大多数物联网解决方案的核心。在车间安装传感器可以实时为工厂管理人员提供有价值的数据。警报提醒可以基于预定义的参数生成，并发送给需要访问信息的任何人。预测分析、实时监控、移动警报和通知只是工业物联网提高工厂效率的一些方法。虽然有许多原因，但以下五个因素正在推动更多公司在其工厂中实施工业物联网解决方案。
1、降低的硬件成本
由于大规模批量生产，致使硬件成本大幅降低，这对工业物联网产生了重大影响。在过去，对多个传感器和各种硬件设备的需求使得大规模安装变得成本高昂。今天，事实并非如此。困难的部分是确定所需的传感器类型，在哪里部署它们，收集那些数据，以及如何利用这些数据。
2、网络连接的普及
普遍的网络连接使获取数据变得更容易、更快速且相对便宜。从世界任何地方，您都可以通过连网设备登录公司网络，并查看所需内容。这种访问权限和查看数据的灵活性给工厂带来了难以置信的价值。一些问题变成：您想要什么数据？您希望它如何显示？您允许谁访问数据？在哪里存储数据？信息技术（IT）在制造业数据和支持中的作用是什么？这些设备是否存在安全问题？
3、更多的物联网设备和传感器
几乎每天都有更多支持物联网的设备和传感器进入市场。这些传感器包括测量压力、接近度、接触、振动、位移、位置、速度、温度、电流等等。这些传感器使用各种输入，如电磁、光电、光学、无线电和其他信号。（来源物联之家网）此外，它们还与各种类型的以太网、无线和蓝牙协议进行通信。每种设备都有数百种品牌，您肯定希望这些设备/界面能够提供与智能手机和平板电脑相同的功能。虽然这不是火箭科学，但硬件标准、数据报告方法、通信协议和一般问题也将非常丰富。
4、低成本分析工具
现在，许多传感器制造商都以很少费用或免费提供软件分析工具。它们的整体功能差异很大，但在大多数情况下可提供大量的潜在价值。通过利用这些工具，可以从多个协同工作的传感器上获得数据，然后构建算法来预测和监控实时场景，并几乎立即采取纠正措施。这是使用该技术的最大价值主张之一。
5、更便宜的云服务
连网硬件、手持式移动设备以及通过基于云的服务获取数据，极大地改变了制造业对工业物联网技术的利用率和合理性。更便宜的基于云的服务与实时数据相结合，开辟了各种可能性。与在日常活动中同时面对这些挑战相比，与专门从事数据收集、传感器和远程监控的第三方组织合作可能更具成本效益。
仔细考虑将是关键。考虑这项技术的公司应该仔细权衡收集到的数据对其工厂的价值，并回答“如何利用收集到的数据来提高工厂生产力？”这一问题。不要为了技术而做技术。如果您对上述问题没有明确的答案或不知道该怎么办，请咨询专家以帮助您了解数据对工厂的价值。
当然，您必须对此保持精明，并且愿意对公司的优缺点坦诚相告。根据我多年的制造经验，我的建议是利用贵公司已确定的优势，并在薄弱环节依靠他人的帮助。