海康威视荣获科技进步一等奖，物联网AI安全防护体系再获认可
在万物互联的时代，城市正被智能感知所激活，视频数据与网络信息不断交织成新的连接图景。与此同时，一个更为关键的问题也逐渐浮现——在由物联网与人工智能共同推动的智能化浪潮中，如何确保系统的安全性与可信度？
4月18日，第十九届中国电子信息年会在武汉拉开帷幕，2025年度中国电子学会科学技术奖榜单也随之揭晓。
由海康威视主导申报的《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》项目，荣获科学进步奖一等奖。此次奖项的获得，不仅体现了该项目在技术创新层面的卓越表现，也彰显了海康威视在物联安全领域的技术积累与持续探索。
聚焦安全风险，突破AI与物联网融合瓶颈
随着AI在交通、安防、能源等行业的深入应用，越来越多的智能算法部署于边缘设备，面临着数据泄露、模型篡改、对抗攻击等新型威胁。构建可信、可控且可管理的AI系统，已成为维护关键基础设施稳定运行的重要任务。
针对这一行业共性挑战，海康威视首席安全官王滨率领团队围绕物联网环境下AI的安全防护需求，深入开展了多阶段技术攻关。项目从模型的可信训练、评估增强到应用管控三个方面入手，构建起一套系统化的安全防护体系，填补了国内外多个技术空白。
攻克三大技术难题，打造全链条安全机制
在城市智能化建设中，交通、安防、环境等不同部门的数据往往存在壁垒，形成“数据孤岛”，直接共享又可能带来隐私风险。
该项目提出了多域时空数据高可信协同训练与隐私保护机制，在保障数据“可用不可见”的前提下，实现跨域数据的融合训练，既释放了数据价值，又筑牢了隐私防线。
在AI模型安全性方面，若模型遭到恶意样本注入或对抗样本攻击，可能会导致识别失效、误报甚至远程操控。团队为此构建了一套适用于智能终端的多维评测与防护增强系统，能够深度检测算法模型的脆弱点，在不牺牲性能的前提下显著提升其抗攻击能力与鲁棒性。
面对边缘设备分布广、资源有限、管理分散的问题，传统集中式监控手段往往响应滞后，难以满足实时性需求。项目提出了一种边缘智能算法应用的安全风险监测与管控框架，大幅提升了对智能终端安全威胁的识别精度与响应效率，确保每个边缘节点都能在可控范围内稳定运行。
成果落地多个领域，助力城市智能化安全升级
目前，该项目的相关成果已广泛应用于公共安全、智慧能源及城市管理等多个行业，为各类智能终端提供安全保障，为数字化转型构建起坚实防线。
随着智能设备数量的不断增长和应用场景的持续拓展，安全将不再是一个可有可无的附加项，而是智能化发展的核心前提。只有实现技术突破与安全防护的协同推进，才能确保智能系统的稳健前行。
未来，海康威视将继续以技术创新为驱动，深化网络安全领域的探索与实践，与各界合作伙伴共同建设一个更加安全、可信、可持续的物联网生态系统。