“智”护生产安全，海康威视观澜大模型落地湖北宜化
岁末年初，湖北宜化集团的厂区里年味渐浓，生产节奏同样紧凑有序。在确保生产运行稳定的关键时期，人工智能技术为企业的安全运行增添了一份保障。依托海康威视的视频感知设备与观澜大模型构建的智能巡检系统，宜化集团正加速推进数字化管理转型，提升效率、降低成本、优化质量。
作为以化工为主营业务的大型企业，宜化集团业务涵盖磷矿开采、化肥制造、氯碱化工、氟材料等多个领域，在全国拥有30余个研发中心和生产基地。由于原料种类繁多、工艺流程复杂，安全巡检范围广泛，尤其在磷矿石输送、化学品泄漏防控等环节，任何细微隐患都可能引发连锁反应。因此，实时监测皮带运输异常、液体泄漏、烟雾聚集等潜在风险，成为保障生产安全的重要任务。
视觉大模型加持
精准识别皮带洒料与堵料
在磷化工有限公司，皮带运输机承担着磷矿石的连续输送任务，是生产流程中的关键环节。然而，长期运行下可能出现撕裂、跑偏或堵料等故障，不仅影响生产效率，还可能带来安全隐患。
为应对这一挑战，海康威视在磷化工100多个关键皮带运输节点部署了智能监测系统。系统集成了跑偏检测、大块物料识别、堵料识别等基于视觉大模型的算法，能够实时分析皮带运行状态，准确捕捉位置偏移与边缘变化等异常情况，并及时发出报警信号。
通过视觉大模型的引入，系统的识别准确率显著提升，误报率明显下降。这一改进有效防止了因皮带跑偏引发的设备损坏和物料散落，预计每年可大幅减少清理和维护支出。
准确率超90%
AI识别生产安全隐患
不同产品工段面临的安全问题各异，例如酸液泄漏、粉料堵塞设备等，均可能影响生产连续性，甚至对人员与设备构成威胁。
当前，智能巡检系统已在磷化工7个核心工段部署了超过700个AI监测点，覆盖500余个关键场景，能够精准识别粉料泄漏、液体滩漏和烟雾聚集等异常现象。借助视觉大模型技术，AI巡检算法的整体识别准确率已超过90%。系统将检测结果与智慧平台联动，形成从事件感知、实时报警到处置反馈的闭环管理机制。
此外，热成像技术还可用于管道温度监测，从多维度保障生产运行的平稳、高效与安全。
过去，全面巡检需安排3个班组轮班作业，每班工作8小时，人力成本高、响应速度有限。而如今，借助海康威视的智能巡检系统，仅需一个班组执行一次集中巡检，便可实现更精准的风险识别与快速响应。
海康威视还为宜化集团建设了统一的AI能力中心，将技术能力封装为平台化服务，赋能各生产基地，在工艺巡检、特殊作业监管及隐患监测等场景中广泛复用。
AR全景一张图
高效管理园区安全
传统的园区安全监控依赖多个独立窗口画面，信息获取效率低、协同困难。相较之下，AR全景一张图系统实现了园区管理的全面整合与高效响应。
在新宜化工基地，海康威视部署了AR实景一张图系统。系统以高点全景视频为底图，结合增强现实技术与实景地图引擎，将环保监测数据、危险源信息等多维数据，以点、线、面的形式实时叠加在视频画面中，构建出统一可视的管理平台。
该系统有效打破信息孤岛，实现从感知到调度的全过程可视化管理，显著提升了园区安全管理的协同效率与应急响应速度。
随着人工智能技术的不断成熟，越来越多的企业正从“人巡”迈向“智巡”，从“三班倒”走向“站好一班岗”。科技的深度应用不仅保障了生产安全，也为行业的可持续发展注入了新动能。