政策密集发力 “工业互联网+AI”融合迈入新阶段
围绕“工业互联网+人工智能”的深度融合，一系列政策密集出台，推动相关领域迈向高质量发展阶段。据规划，到2028年，中国将打造出450家以上具有显著影响力和引领作用的工业互联网平台，并推动超过5万家企业完成新型工业网络的改造升级。同时，人工智能将在提升工业互联网平台智能化水平方面发挥关键作用，助力工业场景中智能体的培育与应用。
根据工业和信息化部发布的数据，预计2025年我国工业互联网核心产业规模将突破1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元。业内人士认为，人工智能技术的发展为工业互联网平台的持续升级提供了全新契机，政策的持续发力将加快AI在研发设计、生产制造、运维管理等全流程的深度应用，同时促进重点企业技术能力的提升和创新成果的落地。
当前，围绕“工业互联网+AI”融合的政策部署正逐步推进。近期出台的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出，到2028年，具备高通量、低延迟、高可靠性、低抖动特性的新型工业网络将实现更广泛覆盖。在原材料、装备制造、消费品和电子信息等重点领域，工业企业将加快部署相关应用。
与此同时，《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》以及《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等文件也对人工智能与工业互联网平台的融合提出了具体路径。例如，推动面向工业互联网基础设施的数据集建设、大模型训练和智能体研发。
经过数年发展，工业互联网已从初期探索逐步进入规模化应用和高质量发展阶段。目前，我国工业互联网已实现对41个工业大类的全面覆盖，“5G+工业互联网”建设项目超过2.3万个，以“黑灯工厂”“无人矿山”“智慧港口”为代表的新兴业态不断涌现并壮大。
鞍钢集团数智科技有限公司总经理王弢指出，此前工业互联网主要聚焦于“连接”与“可视化”，而随着生成式人工智能和工业大模型的逐渐成熟，工业系统正迈向具备“认知理解”与“智能决策”能力的新阶段。未来，研发设计、生产制造、运维管理等全链条将实现系统化智能化。
这一趋势也带动了产业链上下游企业的快速发展。天眼查数据显示，2025年工业互联网领域新增注册企业达15.56万家，同比2024年增长27.8%。业内人士认为，政策的持续加码为工业互联网平台、AI大模型、数字孪生、工业软件及自动化服务商等相关企业提供了从工具普及到价值创造的战略机遇。
在浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏看来，AI大模型的广泛应用正在加速平台化设计和个性化制造等新模式的形成。与此同时，国内开源AI技术的普及也降低了企业智能化改造的门槛。他指出，大型企业应以工业软件为核心，推进人工智能赋能的深度应用，开发专用的多模态大模型；而中小企业则可通过“模型即服务（MaaS）”模式，部署工业智能体，进一步降低人工智能技术的使用难度。
实现工业网络的开放与智能升级，是推动人工智能与工业深度融合的重要基础。根据政策规划，到2028年将推动不少于5万家企业完成新型工业网络改造，从而构建更加畅通的工业信息流。
中国联通政企客户事业群相关项目负责人表示，面对柔性制造等动态生产场景，工业网络需具备“自感知、自决策、自执行”的能力，以支撑产线实时调整和工艺优化等高级应用。企业可优先在高价值环节，如生产控制与设备协同中部署5G、时间敏感网络（TSN）及工业光网等新技术，通过分阶段试点和逐步推广，实现从“单点智能”到“全局智能”的转变。
中国工业互联网研究院总工程师王宝友认为，接下来的发展重点应聚焦于新型工业网络技术创新、高质量工业数据集建设、工业智能体培育等方面。应加强新型工业网络在实时性、确定性与安全性方面的研究，推进算网控一体化建设。在汽车、钢铁等重点领域组建创新联合体，打造高价值工业数据集，构建多层级应用体系。按照“设备级—产线级—车间级—工厂级—企业级—生态级”的递进思路，分步骤推动工业智能体的研发与能力提升。