“工业互联网+AI”融合加速，产业生态迈入发展新阶段
当前，工业互联网与人工智能的深度融合正成为产业转型升级的重要引擎。多项政策密集出台，旨在推动工业互联网实现高质量发展，构建“工业互联网+AI”融合生态体系。政策明确指出，到2028年，将培育超过450家具有行业影响力的企业级工业互联网平台，推动不少于5万家制造企业完成新型工业网络改造与升级。
据工业和信息化部预测，到2025年，我国工业互联网核心产业规模将突破1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元。业界专家指出，人工智能的深度应用为工业互联网平台的迭代升级提供了新路径，政策红利有望加速其在研发设计、生产制造、管理决策与运维服务等制造关键环节的渗透。
近期发布的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出，重点推进新型工业网络的部署，满足人工智能在工业领域对高通量、低延迟、高可靠性与低抖动通信的要求。在原材料、装备制造、消费品和电子信息等关键行业中，工业互联网应用步伐持续加快。
《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》以及《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等政策文件，进一步明确了人工智能与工业互联网平台融合的具体路径。其中包括推动面向工业基础设施的数据集构建、大模型开发与智能体培育等任务。
经过多年发展，工业互联网已从初期的战略规划与探索阶段，逐步转向规模化应用与高质量发展。当前，41个工业大类均实现了工业互联网的覆盖，“5G+工业互联网”建设项目总数已超过2.3万个。诸如“黑灯工厂”“无人矿山”“智慧港口”等创新模式正在不断涌现并壮大。
鞍钢集团数智科技有限公司总经理王弢指出，过去工业互联网主要解决设备连接与信息可视化问题，而随着生成式AI和工业大模型的逐步成熟，工业系统正进入“认知理解”与“智能决策”阶段。未来，智能化有望贯穿研发设计、生产制造、运维管理等制造全流程。
行业生态的持续演进也为产业链相关企业带来了新的发展契机。天眼查数据显示，2025年工业互联网领域新增注册企业达15.56万家，较上一年增长27.8%。业内人士认为，政策推动将为工业互联网平台、AI大模型、数字孪生、工业软件及自动化服务商等企业，带来从“工具普及”迈向“价值创造”的战略机遇。
浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏表示，AI大模型正推动平台化设计、智能化生产与个性化定制等新模式快速形成。同时，国内开源AI技术的发展降低了企业智能化转型门槛，这也对工业互联网平台提出了更高要求。对于大型企业，应以工业软件为核心，探索AI赋能的多模态大模型开发；对于中小企业，则可通过“模型即服务（MaaS）”模式，布局多样化工业智能体，降低技术门槛。
工业网络的开放与智能化升级，是实现人工智能与工业深度融合的关键支撑。随着政策提出到2028年实现不少于5万家企业的新型工业网络改造，网络化连接将进一步增强。
中国联通政企客户事业群项目负责人指出，面对柔性制造等动态生产场景，工业网络应具备“自感知、自决策、自执行”的能力，以支撑产线实时调整与工艺动态优化。企业可优先在生产控制与设备协同等高价值环节部署5G、时间敏感网络（TSN）和工业光网等新型网络技术，通过分阶段试点验证、逐步推广，实现从“单点智能”向“全局智能”演进。
中国工业互联网研究院总工程师王宝友认为，未来应重点围绕新型工业网络创新、高质量数据集建设与工业智能体培育等方面推进工作，加强网络的实时性、确定性与安全性研究，推动算网控一体化。在汽车、钢铁等重点领域组建创新联合体，建设具有高价值的典型工业数据集，构建多层次应用体系，并按照“设备级—产线级—车间级—工厂级—企业级—生态级”的路径，分阶段推动工业智能体研发与能力提升。