政策持续加码，“工业互联网+AI”融合进入发展新阶段
多项政策密集出台，为工业互联网的高质量发展注入强劲动能。重点举措聚焦人工智能与工业互联网的深度融合，旨在推动平台建设与应用升级。预计到2028年，国内将培育出超过450家具备行业影响力的工业互联网平台，并推动不少于5万家企业完成新型工业网络改造。
根据工业和信息化部的预测，2025年我国工业互联网核心产业规模将突破1.6万亿元，带动工业增加值约2.5万亿元。业内专家认为，人工智能技术为工业互联网平台的演进提供了全新路径，政策利好将加速其在研发设计、生产制造、管理决策以及运维服务等多个制造环节的渗透。
近期，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》正式发布，提出到2028年，具备高通量、低时延、高可靠性与低抖动通信能力的新型工业网络将实现规模扩展。在原材料、装备制造、消费品和电子信息等重点行业，工业互联网的部署应用将全面提速。
此外，《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》与《“人工智能+制造”专项行动实施意见》也相继出台，明确推动人工智能与工业互联网平台融合发展的路径。政策鼓励研发适配工业基础设施的数据集、大模型和智能体等关键要素。
工业互联网迈入高质量发展新阶段
经过多年探索，工业互联网已从战略规划、试点推进阶段，逐步进入规模化应用与高质量发展阶段。目前，工业互联网已覆盖全部41个工业大类，“5G+工业互联网”建设项目数量超过2.3万个，诸如“黑灯工厂”、“无人矿山”和“智慧港口”等新模式持续扩展。
鞍钢集团数智科技有限公司总经理王弢指出，工业互联网初期主要解决“连接”与“可视化”问题，而随着生成式人工智能与工业大模型的成熟，工业系统正迈向“认知理解”和“智能决策”的新阶段。未来，智能化有望贯穿研发设计、生产制造、运行维护及管理决策等全链条。
产业链迎来广阔发展空间
相关数据显示，2025年工业互联网领域新增注册企业达15.56万家，同比增长27.8%。专家表示，政策的持续引导将为工业互联网平台、AI大模型、数字孪生、工业软件及自动化服务等产业链上下游企业带来“从工具普及到价值创造”的战略机遇。
浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏认为，AI大模型正推动平台化设计、智能化生产及个性化定制等新模式快速形成。同时，国内开源AI技术的普及降低了企业智能化的门槛，这要求工业互联网平台提供更深入的应用支持。对大型企业而言，应以工业软件为核心，构建专用多模态大模型；对中小企业，则应发展“模型即服务（MaaS）”模式，推广多元智能体，降低技术应用门槛。
网络升级成为融合基础
工业网络的智能开放化是工业互联网与人工智能深度融合的关键支撑。政策提出，到2028年将推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，进一步强化网络作为工业系统纽带的作用。
中国联通政企客户事业群相关负责人表示，在柔性制造等动态生产场景中，网络需具备“自感知、自决策、自执行”的能力，以支撑实时产线调整与工艺优化等高级应用。建议企业优先在生产控制和设备协同等高价值环节部署5G、时间敏感网络（TSN）及工业光网等新兴技术，分阶段验证与推广，推动“单点智能”向“全局智能”演进。
中国工业互联网研究院总工程师王宝友则指出，下一步应重点围绕新型工业网络创新、高质量工业数据集建设、工业智能体培育等方面展开部署。需加强新型工业网络在实时性、确定性、安全性及算网控一体化方面的研究，在汽车、钢铁等行业组建创新联合体，打造一批具有高价值的工业数据集，构建多层次应用体系。并按照“设备级-产线级-车间级-工厂级-企业级-生态级”的逻辑路径，分步推进工业智能体的开发与能力提升。