政策密集发力，“工业互联网+AI”融合迈入新阶段
随着多项政策文件密集发布，我国工业互联网正加速迈向高质量发展阶段，人工智能与工业互联网的深度融合成为发展重点。到2028年，预计我国将形成超过450家具有行业影响力的工业互联网平台，并推动至少5万家企业完成新型工业网络的改造升级。
根据工业和信息化部的预测，2025年我国工业互联网核心产业规模将突破1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元。业内专家指出，人工智能为平台的演进提供了新的推动力，尤其是在研发设计、生产制造、管理决策和运维服务等多个制造环节中，智能化趋势将更加明显。
近期，政策重点聚焦于构建“工业互联网+AI”融合生态。最新发布的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》明确提出，到2028年，新型工业网络将满足高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求，并在原材料、装备制造、消费品及电子信息等行业加快部署。
此外，《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》和《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等文件也对AI与工业互联网融合提出具体部署，例如研发面向基础设施的数据集、大模型及智能体等关键要素。
当前，我国工业互联网已从早期探索阶段迈入规模化应用和高质量发展阶段。数据显示，目前工业互联网已覆盖全部41个工业大类，部署“5G+工业互联网”建设项目超过2.3万个，“黑灯工厂”“无人矿山”“智慧港口”等新模式逐步形成。
鞍钢集团数智科技有限公司总经理王弢指出，随着生成式人工智能和工业大模型技术的成熟，工业系统已从“连接”和“可视化”进入“认知理解”和“智能决策”阶段。研发设计、生产制造、运行维护及管理决策等环节的智能化水平有望全面提升。
这一趋势也带动了相关产业链的快速发展。天眼查数据显示，2025年工业互联网领域新增注册企业达15.56万家，同比增长27.8%。业内分析认为，政策推动为工业互联网平台、AI大模型、数字孪生、工业软件以及自动化服务提供商等企业带来了从工具普及到价值创造的战略机遇。
“AI大模型正驱动平台化设计、智能化生产及个性化定制等新模式涌现，同时国内开源AI技术的普及也降低了企业智能化的门槛。”浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏表示，“对于大型企业，需以工业软件为载体推动AI技术应用，研发专用多模态大模型；而对于中小企业，则可通过‘模型即服务（MaaS）’模式，部署多样化的工业智能体，降低技术门槛。”
实现工业网络的智能升级，是AI与工业深度融合的关键支撑。政策提出到2028年推动至少5万家企业完成新型工业网络改造，网络作为连接的纽带将更加高效。
中国联通政企客户事业群相关负责人指出，面对柔性制造等动态生产场景，网络需要具备“自感知、自决策、自执行”的能力，这是实现产线实时调整、工艺动态优化等高级应用的基础设施。企业可优先在高价值环节部署5G、时间敏感网络（TSN）和工业光网等新技术，通过分阶段试点和推广，推动系统从“单点智能”向“全局智能”演进。
中国工业互联网研究院总工程师王宝友表示，未来工作将重点围绕新型工业网络创新、高质量工业数据集构建、工业智能体培育等方面展开部署。需要加强实时性、确定性、安全性及算网控一体化的研究，在汽车、钢铁等重点行业组建创新联合体，建设一批高价值典型工业数据集，并构建覆盖“设备—产线—车间—工厂—企业—生态”的多层级应用体系，分步推进工业智能体的研发与能力提升。