“工业互联网+AI”融合政策密集出台，产业生态进入加速期
随着多份政策文件密集发布，我国工业互联网发展迎来新的阶段，人工智能与工业互联网的融合正逐步从概念走向实践。政策聚焦于平台建设、网络升级与智能化应用，推动工业体系向更高层次演进。
根据工业和信息化部的预测，2025年我国工业互联网核心产业规模将突破1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元。多位行业分析师指出，人工智能为工业互联网平台的迭代升级提供了强大动能，尤其是在研发设计、生产制造、管理决策及运维服务等关键环节，AI技术的应用有望实现深度渗透。
近期出台的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》明确提出，到2028年，具备高通量、低时延、高可靠和低抖动通信能力的新型工业网络将实现规模扩展，并在原材料、装备制造、消费品和电子信息等重点行业加快部署。
此外，《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》和《“人工智能+制造”专项行动实施意见》也对AI与工业互联网平台的融合进行了细致部署，包括建设面向工业互联网的数据集、开发大模型及智能体等关键技术。
工业互联网的发展轨迹已从战略谋划、初期探索转向规模化应用与高质量发展阶段。数据显示，目前工业互联网已覆盖41个主要工业类别，“5G+工业互联网”项目数量超过2.3万个，诸如“黑灯工厂”“无人矿山”“智慧港口”等新兴模式正逐步成形。
鞍钢集团数智科技有限公司总经理王弢指出，早期工业互联网主要解决设备连接与信息可视化问题，而生成式人工智能与工业大模型的成熟，使系统进入“认知理解”与“智能决策”的新阶段。未来，研发、制造、运维与管理等环节将全面实现智能化。
相关产业也因此迎来新的增长机遇。天眼查数据显示，2025年工业互联网领域新增企业达15.56万家，同比增长27.8%。多位业内人士表示，政策导向正在推动AI大模型、数字孪生、工业软件及自动化服务商等企业从“工具普及”迈向“价值创造”。
浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏认为，AI大模型的普及正驱动平台化设计、智能化生产及个性化定制等新场景快速涌现。与此同时，国内大量开源AI技术降低了企业智能化门槛，要求工业互联网平台在应用层面更加深入。对于大型企业，应以工业软件为核心，开展多模态大模型的研发；对于中小企业，则需发展“模型即服务（MaaS）”模式，构建多样化的工业智能体，降低技术门槛。
工业网络的智能化升级被视为AI与工业深度融合的关键基础。政策提出，到2028年推动不少于5万家企业完成新型工业网络改造，以进一步打通网络化纽带。
中国联通政企客户事业群相关负责人表示，在柔性制造等动态生产环境中，网络需具备“自感知、自决策、自执行”的能力，以支撑产线调整与工艺优化等高级应用。企业可优先在生产控制、设备协同等高价值环节部署5G、时间敏感网络（TSN）及工业光网等新技术，通过试点验证、逐步推广，实现从“单点智能”向“全局智能”演进。
中国工业互联网研究院总工程师王宝友认为，下一步应重点推进新型工业网络创新、工业高质量数据集建设及工业智能体培育。需加强对网络实时性、确定性、安全性及算网控一体化的研究，尤其在汽车、钢铁等关键行业组建创新联合体，建设一批高价值工业数据集，构建覆盖多个层级的应用体系，从设备级、产线级到生态级，分阶段推动智能体的研发与能力提升。