熵基科技多模态生物识别技术实现关键突破

2026-01-13 19:42:59
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摘要 日前,全球多模态BioCV(计算机视觉与生物识别)领域的领军企业熵基科技宣布,其以面部识别、手掌识别、指纹识别为核心的多模态生物特征识别技术体系完成新一轮迭代突破,多项核心研发成果已实现规模化商用落地。

熵基科技多模态生物识别技术实现关键突破

在全球数字化与智能化进程不断推进的背景下,生物识别技术正逐步从单一功能向系统集成、多模态协同的方向演进。近日,熵基科技——全球多模态BioCV(计算机视觉与生物识别)领域的领先企业,宣布其以人脸识别、掌纹识别与指纹识别为核心的多模态生物特征识别技术体系完成新一轮升级。多项核心研发成果已进入规模化商用阶段。

当前,该技术解决方案已在中国、印尼、新加坡、哈萨克斯坦等多个国家和地区部署,广泛应用于工业园区、轨道交通、教育、医疗、公共服务等关键领域。凭借“多模态融合+全场景适配”的技术特性,熵基科技进一步巩固了其在全球生物识别领域的领先优势,并为2026年智慧场景生态的发展绘制了清晰路线图。

双核心技术持续优化,树立算法性能新高度

自创立以来,熵基科技始终将技术创新作为发展的核心驱动力。在多模态生物识别领域,公司重点布局人脸识别与手掌识别两项关键技术,通过底层算法的持续突破,构建高壁垒的技术架构,实现“双轮驱动”的稳定发展。

人脸识别:算法升级,实现高可靠性应用

基于国际权威FRVT竞赛体系的ZKLiveFaceMAX算法在性能上再次优化,其在IJBC数据库测试中,FRR@FAR=1e-6指标提升了0.49%,为多模态融合应用提供了高可靠性的算法基础。

依托两大自研算法平台,熵基科技在多个关键性能指标上超越了第三方解决方案,主力人脸识别产品以“高精度、高安全、高效率”为核心优势:

  • 识别准确率较第三方提升1.59%;
  • 误识率为0,拒识率低至0.32%;
  • 可见光+近红外双防伪机制满足金融级安全要求;
  • 模型响应速度与行业主流平台持平,能够应对高并发验证场景。

在复杂环境下的应用测试中,新一代人脸识别产品表现尤为突出:多数场景识别率提升0.57%,且在多数测试中实现零误判。假体拒绝率提升3.22%,活体通过率提升7.77%,能够在弱光、逆光及欺诈攻击等复杂工况中保持稳定运行,为客户提供从常规到极端环境的全面解决方案。

手掌识别:多模态融合的重要支撑

作为多模态体系的关键组成部分,熵基科技已构建起包括掌静脉识别、掌纹识别及双模态识别在内的完整技术与产品体系。涵盖AMT-PVS-50、Xpalm602、SpeedPalm-v5l等核心型号,这些产品可灵活与人脸识别、指纹识别组合使用,显著提升了系统的安全性与适用性。

针对海外市场,Horus E2手掌识别SDK已完成交付,与人脸识别配合,构建高安全的多模态验证方案,可精准满足时间管理、证卡消费等多样化应用需求。

在算法层面,新一代手掌识别算法在三大权威开源数据库中表现优异:在FRR@FAR=1e-5指标下,部分模型实现零误差识别,即使在高难度数据集中仍保持高精度,展现出强大的环境适应能力,适用于智能门禁、智慧金融、公共服务等多个场景。

全栈适配与全球部署,验证规模化落地能力

围绕核心算法,熵基科技构建了涵盖操作系统与硬件平台的全栈适配体系。其SDK产品已全面兼容Linux、Windows、Android、Harmony等主流操作系统,并完成对Ascend NPU、T4 GPU、AI数字标牌等多种硬件平台的适配,为从嵌入式终端到云端部署提供稳定支持。

在重点行业部署方面,取得多项进展:

  • 国内某头部协同办公品牌定制的面部识别SDK已启动试用,并计划升级为多模态验证方案;
  • 深圳某大型园区完成大容量人脸比对的双活灾备部署,下一阶段将引入“面部+手掌”组合方案;
  • 新加坡轨道交通项目完成算力适配测试,正在构建多模态智慧安检体系;
  • 在教育与民生领域,河南医学考试及多项公共服务项目已实现稳定交付;
  • 海外市场持续拓展,多个国家的手掌与面部识别项目已进入测试或商用阶段。

同时,熵基科技正推进国产化操作系统适配升级,打造全栈国产化多模态算法方案,推动智慧办公、数字身份认证、智慧商业等核心场景的全面国产化。

多技术协同创新,夯实智慧场景服务基础

在“核心生物特征+关联技术协同”策略指导下,熵基科技不断拓展多模态技术的应用边界:

  • 指纹识别:Windows指纹SDK已完成交付;
  • 视觉智能:文搜图大模型SDK精度提升20%,支持54类行人属性分析,计划于2026年正式商用;
  • 语音交互:语音识别SDK完成唤醒词开发,未来将与智慧门禁系统融合,提升人机交互体验。

在底层架构方面,公司正同步推进算法接口、云端大容量识别平台及标准化SDK建设,显著降低行业集成门槛。

此外,万物检测技术成为新的增长点。该技术通过“参考图登记、增量登记、类别管理、目标识别”四大核心功能,结合可视化界面,检测效率较传统方式提升5倍以上,进一步拓展了多模态技术的适用场景。

瞄准2026:以技术演进驱动行业变革

展望2026年,全球生物识别行业将迈向跨模态深度融合、轻量化部署与全场景协同的新阶段。熵基科技已确立三大发展方向:

  • 推动多种生物特征的深度融合,提升复杂环境下的识别稳定性;
  • 加快技术轻量化与多终端部署,降低行业应用门槛;
  • 深化全球场景化生态合作,构建“技术—产品—生态”协同体系。

据百谏方略(DIResearch)研究预测,2025年全球生物特征认证与识别市场规模将达到310.37亿美元,预计2032年将增长至950.04亿美元,年均复合增长率(CAGR)达17.33%(2025-2032)。

作为多模态生物识别领域的重要参与者,熵基科技将持续以技术创新和全球化布局为核心驱动力,携手合作伙伴,为各行各业提供更安全、高效、智能的身份识别与场景解决方案,推动数字世界的可信运行。

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