熵基科技多模态生物识别技术取得关键进展

2026-01-09 19:30:16
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摘要 日前,全球多模态BioCV(计算机视觉与生物识别)领域的领军企业熵基科技宣布,其以面部识别、手掌识别、指纹识别为核心的多模态生物特征识别技术体系完成新一轮迭代突破,多项核心研发成果已实现规模化商用落地。

熵基科技多模态生物识别技术取得关键进展

在数字化和智能化进程持续加速的背景下,生物识别技术正由单一功能向系统化、多模态协同方向演进。近期,国际领先的多模态BioCV(计算机视觉与生物识别)企业熵基科技宣布,其基于面部识别、手掌识别及指纹识别的多模态生物特征识别技术体系已完成新一轮技术迭代,多项关键技术成果已进入规模化商用阶段。

目前,该技术方案已在中国、印尼、新加坡、哈萨克斯坦等多个国家和地区的重点行业部署应用,覆盖园区与工厂、轨道交通、医疗、教育、公共服务等关键场景。凭借其“多模态融合+全场景适配”的技术优势,熵基科技在全球生物识别领域持续保持领先地位,并为2026年智慧场景生态的进一步发展描绘出清晰路径。

双核心技术持续优化,推动算法性能提升

技术创新始终是熵基科技的核心战略。围绕多模态生物识别,公司重点布局面部识别与手掌识别两大核心技术,通过底层算法的突破性研发,构建出壁垒高、效率高、可复制性强的技术体系,形成“双轮驱动”的发展格局。

面部识别:性能跃升,支持全场景高可靠应用

基于国际权威FRVT竞赛体系的ZKLiveFaceMAX算法在本次迭代中实现性能优化。在IJBC数据库测试中,该算法在FRR@FAR=1e-6指标上的表现提升0.49%,为多模态融合应用提供更加可靠的算法基础。

依托自研的两大算法平台,熵基科技在多个关键性能指标上显著超越第三方方案。其主力面部识别产品凭借“高精度、高安全、高效率”特点形成差异化优势:

  • 识别准确率较同类方案提升1.59%
  • 误识率为0,拒识率低至0.32%
  • 可见光+近红外双模防伪体系满足金融级安全标准
  • 模型响应速度与行业主流平台相当,适合高并发核验场景

在面对复杂环境的测试中,新一代面部识别产品表现出更强的鲁棒性。多数场景识别率提升0.57%,实现全程无误判;假体拒绝率提升3.22%,活体通过率提升7.77%,可稳定应对弱光、逆光及欺骗性攻击等复杂工况,为从常规到极端环境的全场景应用提供支持。

手掌识别:多模态协同的关键支撑

作为多模态体系中的关键部分,熵基科技已形成涵盖掌静脉、掌纹及双模态识别的完整技术与产品体系,包括AMT-PVS-50、Xpalm602、speedpalm-v5l等核心型号,可与面部识别、指纹识别灵活组合,提升系统的安全性与适用性。

针对海外市场,Horus E2手掌识别SDK已实现交付,可与面部识别结合,构建高安全的多模态方案,满足时间管理、证卡消费等场景需求。

在算法层面,自研的新一代手掌识别算法在多个权威开源数据库中表现优异。在FRR@FAR=1e-5指标下,部分模型实现零误差识别,即便在高难度数据集中也保持领先精度,兼具高准确率与强环境适应能力,广泛适用于智能门禁、智慧金融及公共服务等场景。

全栈适配与全球部署,验证技术规模化落地能力

围绕核心算法能力,熵基科技已构建完整的全栈适配体系。其SDK产品全面支持Linux、Windows、Android及Harmony操作系统,并完成对Ascend NPU、T4 GPU及AI数字标牌等多类硬件平台的适配,为嵌入式终端到云端部署提供稳定支撑。

在重点行业应用方面:

  • 国内头部协同办公品牌定制的面部识别SDK已进入试用阶段,未来将升级为多模态验证方案
  • 深圳某大型园区已完成大容量人脸比对双活灾备部署,下一阶段将引入“面部+手掌”组合方案
  • 新加坡轨道交通项目完成算力适配测试,正构建多模态智慧安检体系
  • 教育与民生领域,河南医学考试及多项公共服务项目已稳定交付
  • 海外市场持续拓展,多个国家的手掌与面部识别项目已进入测试或商用阶段

同时,熵基科技正在推进国产操作系统适配升级,构建全栈国产化多模态算法方案,推动智慧空间、智慧办公、数字身份认证及智慧商业等核心场景的国产化转型。

多技术融合创新,夯实智慧场景服务基础

在“核心生物特征+关联技术协同”战略引导下,熵基科技正不断拓展多模态技术的应用边界。

  • 指纹识别:Windows平台指纹SDK已实现交付
  • 视觉智能:文搜图大模型SDK精度提升20%,支持54类行人属性分析,计划于2026年商用
  • 语音交互:语音识别SDK完成唤醒词开发,未来将与智慧门禁系统集成,提升人机交互体验

在底层架构方面,公司同步推进算法接口、云端大容量识别平台及标准化SDK建设,显著降低行业集成门槛。

此外,万物检测技术正在成为新的增长点。通过“参考图登记、增量登记、类别管理、目标识别”等核心能力与可视化界面结合,目标检测效率较传统方式提升五倍以上,进一步拓展多模态技术的应用空间。

面向2026:以技术演进驱动行业变革

展望2026年,全球生物识别行业将进入跨模态深度融合、轻量化部署和全场景协同的新阶段。熵基科技已明确三大发展路径:

  1. 推进多生物特征深度融合,提升复杂环境下的识别稳定性
  2. 加速技术轻量化及多终端部署,降低行业商用门槛
  3. 深化全球场景化生态合作,构建“技术—产品—生态”协同体系

根据百谏方略(DIResearch)的研究报告,2025年全球生物特征识别与认证市场规模将达到310.37亿美元,预计2032年将增长至950.04亿美元,年均复合增长率(CAGR)达17.33%(2025–2032年)。

作为多模态生物识别领域的重要推动者,熵基科技将持续以技术创新和全球化部署为双引擎,携手合作伙伴,为各行各业提供更加安全、高效、智能的身份识别与场景解决方案,助力数字世界的可信运行。

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