旭化成微电子与Aizip合作推出AI驱动的传感创新方案
旭化成微电子株式会社（总部位于日本东京都千代田区，总经理篠宫秀行）宣布与总部设在美国加州库比蒂诺的初创企业Aizip, Inc.（首席执行官Yan Sun）建立合作关系，共同开发两项基于人工智能的先进传感技术，分别是利用毫米波雷达的吞咽状态实时监测系统，以及通过肌电信号识别手势的智能方案。
此次合作结合了旭化成微电子的高精度传感器技术与Aizip的轻量级AI模型，使得电子设备制造商即便缺乏专业知识，也能够便捷地将这些先进功能集成到产品中。这项技术在健康监测、老年人照护等领域具有广泛应用潜力，尤其有望推动新一代健康穿戴设备的发展。
相关技术成果将在2026年1月6日至9日于美国拉斯维加斯举办的CES® 2026展会上亮相，旭化成微电子的展台设于威尼斯会展中心数字健康区域，展位号为54829。
毫米波雷达实现实时吞咽监测
据日本厚生劳动省发布的《2023年人口动态统计》显示，误吸性肺炎已成为日本第六大死因。日本呼吸学会发布的《成人肺炎诊疗指南2024》指出，99%的误吸性肺炎死亡病例发生在65岁以上人群中。而在美国，根据美国胸科协会的数据，1999年至2022年间，因误吸性肺炎死亡的18.6万人中，75%为75岁以上人群。这表明，误吸所引发的健康问题不仅限于日本，在全球范围内尤其是老年人群体中均具有显著影响。
为此，旭化成微电子与Aizip共同开发了一种基于毫米波雷达的吞咽状态监测方案。该系统利用毫米波雷达模块，可在非接触状态下捕捉进食时咽喉部的微小运动产生的吞咽信号。Aizip的AI算法则负责对这些信号进行实时分析，从而识别吞咽动作，评估潜在的误吸风险。
肌电信号手势识别技术
另一项合作成果为基于肌电（EMG）信号的手势识别技术。旭化成微电子的模拟前端IC“AK05611”可检测前臂肌肉运动所产生的微弱电信号，而Aizip的AI模型则进一步处理这些数据，识别如“握拳”“张开”“点击”等常见手势。该技术集成于智能手表后，用户无需触碰屏幕即可操控设备。
在突发健康问题或慢性病发作等紧急情况下，用户还可通过简单的手势，如握拳数秒，快速发出求救信号，为急救争取宝贵时间。
企业高层评价
旭化成微电子北美子公司AKM Semiconductor总裁Gregg Rouse表示，这些解决方案可在设备端运行，无需依赖云端，从而实现低延迟、高响应率的操作体验。他指出，在吞咽监测场景中，一旦检测到异常，系统可迅速通知护理人员，这种即时反馈机制对于防止误吸和窒息事件至关重要。
Aizip首席技术官Weier Wan则强调，数据处理在终端完成而非上传至云端，有助于保护用户隐私、降低功耗，并减少网络延迟。Aizip的AI模型即使在计算资源受限的设备上，也能实现临床级别的分析精度，使低成本硬件同样具备智能传感能力。
旭化成微电子的传感器技术与Aizip的AI模型融合，将推动“智能传感（Intelligent Sensing）”的落地应用。该技术不仅适用于数字健康和穿戴设备领域，还可拓展至工业控制、智能家居等更广泛的应用场景。
关于AKM参展CES® 2026
更多关于旭化成微电子在CES® 2026上的展会展项，可通过公司官网查询。CES是美国消费者技术协会（CTA）主办的全球最大消费电子展。
企业背景
关于旭化成微电子（AKM）
- 隶属旭化成集团的材料部门，专注于电子元器件的研发与生产。
- 融合磁传感器、化合物半导体以及硅基模拟电路技术，推出多款独特产品。
- 产品广泛应用于移动设备、消费电子、汽车、家电及工业设备。
关于Aizip, Inc.
- 总部位于硅谷，专注于为边缘和端点设备开发高性能AI模型。
- 以卓越的模型性能、快速部署能力和高投资回报率著称。
- 模型具备高度通用性，支撑智能化和自动化解决方案的实现。
关于模拟前端IC“AK05611”
- 集成运动伪影（MA）消除技术，有效抑制因人体动作产生的噪声。
- 内置放大器与模数转换器，采用1.56×2.71 mm的小型封装。
- 相比分立方案，占用空间更少，系统集成度更高。
稿源：美通社