特斯拉在倒车AEB测试中表现突出，多位博主自发展开实测对比
近日，一起涉及小米SU7的交通事故引发广泛关注。事件中，一辆尚未上牌的小米SU7在倒车过程中撞倒了销售人员，最终导致后者抢救无效身亡。该事故在网络上掀起了激烈讨论。
不少网友质疑，小米在产品发布会上曾宣传其车辆配备倒车自动紧急制动系统（AEB），但在此次事件中并未有效介入，因此应承担相应责任。
也有观点指出，由于碰撞发生在车辆前轮翼子板区域，而非正后方，因此倒车AEB系统未被触发是正常现象。这并非小米独有的问题，而是目前多数辅助驾驶系统在设计上的共性。
为验证相关系统的实际表现，多位自媒体博主自发组织了一次对比测试，选取了几款当下热度较高的新能源车型，进行倒车AEB的实测。
参与测试的车型包括小米SU7、智界R7、理想i6以及特斯拉Model Y，涵盖了当前国产新势力的代表车型以及纯视觉技术路线的特斯拉。
第一项测试内容为“倒下的三脚架”。测试人员在车位靠近限位器的位置放置一个倒置的三脚架，用于模拟车辆在倒车时可能遇到的小型障碍物。由于三脚架结构细长，对雷达探测系统构成较大挑战。
测试结果显示，只有特斯拉Model Y成功识别障碍物并触发AEB，其余三款车型均未做出反应。
第二项测试使用了一个倒置的小马扎作为障碍物。相较三脚架，小马扎的结构更为稳定，且支撑点较粗，理论上对传感器的探测难度有所降低。
在这一测试环节中，特斯拉Model Y依然成功识别并触发制动。智界R7在系统短暂识别到障碍物后出现了犹豫，最终未能有效制动，测试以失败告终。小米SU7与理想i6则完全未作出反应。
从整体测试结果来看，尽管特斯拉的FSD技术尚未在中国全面落地，但其在主动安全方面的表现依旧处于行业前列。
测试还进一步反映出，当前依赖激光雷达的方案在对细小物体的识别精度上仍存在一定局限，而基于纯视觉的感知系统则在特定场景中展现出更强的适应能力。
此次实测结果或将促使部分国产造车企业重新审视其高阶辅助驾驶的技术路线，尤其是在传感器融合与感知算法优化方面。