传感器旨在保证电厂安全和减少资源消耗

据外媒报道,克莱姆森大学(ClemsonUniversity)的研究人员正在开发几种新型传感器,这些传感器旨在承受两种恶劣环境:即发电厂内部的高温环境和水力压裂井底部的巨大压力环境。

  据外媒报道,克莱姆森大学(ClemsonUniversity)的研究人员正在开发几种新型传感器,这些传感器旨在承受两种恶劣环境:即发电厂内部的高温环境和水力压裂井底部的巨大压力环境。

克莱姆森大学的研究人员正在开发传感器,以监视发电厂的设备,警告故障并帮助减少化石燃料的使用。

  这项由电气计算机工程学教授HaiXiao领导的研究旨在帮助推动化石燃料背后的技术发展。研究人员希望这些传感器能够帮助工厂更有效地发电,同时减少排放并减少资源消耗。

  长期以来,减少对化石燃料的依赖一直是研究人员和政策制定者的目标。根据美国能源情报署的数据,去年美国约63%的能源生产来自化石燃料,包括煤、天然气、石油和其他气体。

  研究人员说,正在开发的两个发电厂传感器可以帮助检测设备故障,一个传感器监视锅炉管道,另一个传感器监视涡轮机叶片。肖说,它们旨在帮助公用事业减少维护成本,并准备在三年内在现实世界的电厂中进行测试。

  井传感器将全数字化,并且可以监测压力并且比当前技术便宜。肖说,由于工作人员从难以触及的沉积物中提取天然气,因此井内传感器将消除对进入井内的电子设备的需求。

  他说,这项研究的很大一部分由美国能源部化石能源办公室资助,由一群合作者进行。肖晓刚六年前抵达克莱姆森时就开始进行组装。该小组已发展到大约7名教职员工,并自称为克莱姆森大学极端环境智能系统中心(CU-ISEE)。

  肖说:“我们现在回到观察未来五年将发生的情况的模式。我们正在谈论人工智能,机器学习和优化。我们正在谈论如何在机器和研究中构建智能。”

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