C114讯 9月7日消息（九九）在日前举办的中国移动第四届科技周“大数据产业链合作伙伴”分论坛上，中国科学院院士钱德沛表示，数据作为新型生产要素，已成为第四次工业革命的基础性战略资源，是国家数字主权的重要载体和经济社会数字化、智能化发展的基础，也是构建全球前沿科技竞争优势的突破口。
对于数据要素市场的发展，钱德沛现场提出4点建议：
一是加快算力网络建设，构建国家计算基础设施。算力是继热力、电力之后新的关键生产力，加快提升国家整体算力水平，对增强国家综合实力，构筑国家竞争新优势具有重大意义。当前，我国在算力网络领域已取得一定的先发优势，但由概念提出走向落地成熟，仍存在创新研发基础薄弱、产业现代化水平低、算力需求尚待激发等发展难题。要建设网络计算环境，让算力随处可得，发展大规模并行计算技术，使算力发挥最大的应用效益。通过加快算力网络建设，为数据价值的释放以及数据要素的充分流通奠定坚实的基础。
二是强化数据治理，提升数据质量。数据是人工智能发展不可缺少的燃料，是人工智能发展的基础资源。伴随数据要素化进程的发展，数据的价值不断凸显。去年年底ChatGPT横空出世，以新的角度、新的方式凸显了通用人工智能为众多行业赋能的巨大潜力。作为人工智能的三要素之一，数据的内容、体量、质量直接决定了大模型训练推理的效率和质量。因此要加快数据治理步伐，推进数据流通融合技术应用，要加强数据治理能力，进一步增强数字经济发展核心动力，助推数字经济全面发展。
三是建立安全高效的数据要素流通体系。数据不同于传统要素，具有可复制、易演变、流动性强等特点。数据从基础资源到数据资产、数据产品、再到数据共享、数据开发、数据交易的转变过程，依赖于数据的要素化及其安全高效流通。只有数据要素的安全高效流通，才能充分发掘数据的价值，推进数据开放高效利用和应用。要完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通的交易制度体系，加快推进数据要素流通市场基础性制度建设，持续完善数据流通领域标准体系建设，保障数据流通平台的构建和数据市场治理的有序推进。加快数据安全高效流通的技术创新，有序发展数据跨境流通和交易，建立数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范的数据可信流通体系。
四是构建全生命周期的数据安全制度。伴随数据要素化进程的高速发展，数据价值不断凸显，数据安全风险也随之与日俱增。数据泄露、篡改、滥用等数据安全事件频发，造成对个人组织社会公共利益，甚至国家安全的严重威胁和损害，极大地制约了数据共享流通使用。大数据“三法一条例”的陆续发布，推动了数据安全的有法可依、有章可循、有标可落。要创新政府数据安全治理机制，压实企业的数据治理责任，充分发挥社会力量多方参与的协同治理作用，以安全促发展，筑牢数据基础制度发展的安全保障；以发展促安全，进一步增强安全防护能力，为数字经济夯实前行道路。
钱德沛表示，在新一轮科技革命和产业变革的推动下，数字经济和实体经济将在更大范围、更广领域、更深层次深度融合。希望社会各界携手并进，搭建高效运转的产业协作大平台，建立更加紧密的大数据产业链合作伙伴生态，深化产学研用一体，以研推用，以用促研，不断推进数字经济新基建，融合新要素，激发新动能，合力开创大数据产业的美好未来。 