哥德堡大学科研团队近日开发出了一项AI工具，能够帮助分析显示器拍摄的图像。这项AI工具已经得到了广泛认可，有望对现有显微镜产生质的变化，并为科研和工业领域的研究铺平道路。
该研究的主要作者、物理学博士生BenjaminMidtvedt表示：“深度学习已经风靡全球，对很多行业、部门和科学领域都产生了巨大的影响。我们现在已经开发出一种工具，利用深度学习来分析和探索显微镜拍摄的图像”。
深度学习可以被描述为一种数学模型，用于解决使用传统算法方法难以解决的问题。在显微镜中，巨大的挑战是如何从数据打包的图像中检索出尽可能多的信息，这也是深度学习被证明非常有效的地方。
Midtvedt和他的研究同事开发的工具涉及神经网络学习，通过查看大量的图像，即所谓的训练数据，准确地从图像中检索出研究人员想要的信息。与必须手动制作训练数据相比，该工具简化了制作训练数据的过程，因此可以在一个小时内生成数万张图像，而不是一个月内生成一百张。
Midtvedt表示：“这使得从显微镜图像中快速提取更多的细节成为可能，而不需要用传统方法创建一个复杂的分析。此外，结果是可重复的，并且可以为特定目的检索定制的特定信息”。
例如，该工具允许用户决定非常小的颗粒的大小和材料特征，并轻松地对细胞进行计数和分类。研究人员已经证明，该工具可以被需要净化排放的行业使用，因为他们可以实时看到所有不需要的颗粒是否已经被过滤掉。研究人员希望，未来该工具可以用来跟踪细胞中的感染情况，并绘制细胞防御机制图，这将为新的药物和治疗方法带来巨大的可能性。
他表示：“我们已经看到国际社会对该工具产生了重大兴趣。无论面临怎样的微观挑战，研究人员现在可以更容易地进行分析，做出新的发现，实施想法，并在其领域内开辟新的领域”。