热红外传感器技术用于监测全球发电厂的碳排放

美国机构开发的这一新计划,旨在利用全球卫星网络来监测全球大型发电厂的碳排放,利用将来自于各种不同类型的传感器,包括能检测热量的热红外传感器的数据,以及人工智能技术,来检测是否有排放迹象。

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  2019年5月初,美国一家名为WattTime的非盈利性创新机构公布了一项由谷歌公司资助的新计划。该计划将利用全球的卫星网络来监测全球所有大型发电厂的碳排放,并结合卫星成像和人工智能技术,同时借助热红外传感器等传感器监测设备,以跟踪这些发电厂的排放水平,并将监测数据公之于众。

热红外传感器技术用于国外新型污染排放监测系统中

未来用于节能减排的全球性卫星监测,资料图

  据了解,WattTime目前致力于成为全球最透明、可靠的污染数据清算机构。这一计划正是其远大目标的重要部分,该计划利用卫星提供的数据,比如欧盟的哥白尼网络和美国的陆地卫星网络,以及像Digital Globe那样的私营公司的收费数据来进行监测,并向公众开放。

  这些监测数据将来自于各种不同类型的传感器,包括能检测热量的热红外传感器,以确保监测数据的最高精度。据了解,这些传感器能够在不同波长下工作,利用人工智能技术,通过各种算法将收集到的数据进行处理形成可视化的图像,以检测是否有排放迹象,从而实现对排放进行视觉识别,有利于更好地分析排放。

红外成像技术可用于识别来自烟囱或冷却水排放的热量

红外成像技术可用于识别来自烟囱或冷却水排放的热量

  事实证明,只要能识别出可见的烟雾,就可以追踪到大量的污染。WattTime还表示,可以利用红外成像技术,识别来自烟囱或冷却水排放的热量。同时,通过传感器装置对可见烟雾、热量和二氧化氮进行监测和识别,还能够使WattTime能够精确获取到世界上每一个发电厂的实时排放信息,包括碳排放,以及硝酸盐或汞等水污染物的信息。

  目前,该公司执行董事Gavin McCormick表示,他们正在研发能够直接追踪二氧化氮排放的传感器。

  发电厂排放数据的真实可靠性一直被人诟病。目前,全球范围内,由于对发电厂排放数据缺乏严格的监控,数据造假频发,使得行业监管部门对发电厂实施排污限制困难重重。而该监测系统的建立有望有效地消除这些困难。

  在未来,WattTime的这项计划如果得以实施,可以说是一件大事,WattTime将成为“每个发电厂验证信息的第三方信赖来源。跟踪系统的信息能够发挥重大作用,以帮助污染工厂对环境标准负责。此外,WattTime的数据还可以用来组织民众对全球排放大户施加压力。

  在环境执法方面,公众可能比任何监管机构都更有力、更严格。如果世界上任何一个公民都能很方便的上网查出其所在地区污染最严重的发电厂名单,这将在很大程度上消除公民的信息障碍,还民众一个清白。

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