创单 AW666 声学模型

产品概述

创单AW666声学模型是一款开放的工业AI声学检测平台，将工业视觉AI领域已验证的全流程开发范式迁移至声学检测领域。平台覆盖声音样本采集标注、声学特征提取、模型训练调优、产线验证部署的完整链路，帮助制造企业以低门槛方式构建专属声学检测能力。通过图形化操作与智能化工具链，大幅降低技术探索风险与试错成本，实现从实验室到产线的无缝过渡。

核心特点/优势

• 全流程覆盖：集成采集、标注、特征工程、训练、验证、部署6大环节，图形化编排支持串行与并行树状结构，无需多软件切换。
• 智能训练提速：内置训练集智能推荐自动挑选最优样本，支持增量训练机制，综合提速70%，快速适应新工况。
• 高精度低依赖：最小可检测声压级差异低至3dB，单类缺陷仅需20-30条样本即可稳定建模，良品学习可零样本上线。
• 工厂模式验证：支持产线真实录音端到端验证，逐模块查看特征提取与分类置信度等中间推理结果，推理判断过程达mS级。
• 双角色友好设计：面向质检工程师与AI开发人员，图形化界面降低AI门槛，同时保留高级参数满足专业调优需求。
• 硬件深度集成：内置Modbus接口，无缝对接PLC实现智能化产线控制，支持毫秒级硬件同步与实时延迟补偿。

应用领域

• 制造业产线声学质检：电机异响、轴承磨损、密封泄漏、冲击噪声等典型声音缺陷的高精度识别与分类。
• 设备预测性维护：精确分辨微弱频率变化，捕捉设备早期故障信号，支撑寿命评估与状态监测。
• 工业声学检测替代：完全替换传统声强仪简单测量噪音强度的应用环境，实现从“测噪音”到“判故障”的跨越。

选型指南/使用建议

建议搭配工业级麦克风阵列（兼容ICP供电型与多通道数字阵列，适配B&K、GRAS等品牌）使用；需与产线PLC及光电传感器深度同步，利用内置校准工具测量并补偿触发到采集的完整链路延迟；平台无需GPU即可完成部署，显著降低硬件成本，完美适配边缘计算与嵌入式设备；针对新产线或新缺陷类型，可利用小样本技术快速采集20-30条样本进行增量训练，大幅缩短项目交付周期。