融合多元传感器数据的桶内标准水重估算方法
陈以铖,满 哲,张 飞
(国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院,北京100053)
2026-07-16
针对现有称重传感器的称重标定法未考虑异常损水或增水的影响,易出现不确定度偏大的问题,基于卡尔曼滤波算法并设置注水损失预测,融合双传感器信号估算标准量器实际向称重桶中注入的标准 水重,得到不确定度更小的称重传感器标定函数。搭建标定系统,从标定函数不确定度和标定函数用于流量计称重法原位标定的效果两方面,分别进行无/有异常损水/增水时原方法与新方法的结果对比。实验结果表明:无论是否存在异常损水/增水因素,所提方法能够有效降低标定函数的不确定度,并明显减小标定函数用于流量计称重法原位标定时的流量测量偏差。
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年份: 2026年
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  • 试验台;原位标定;流量测量;称重法;卡尔曼滤波;估计器