在自动驾驶环境感知中,如何实现传感器数据融合

传感器融合能够通过多个传感器的组合进行数据分析,从所有传感器获取数据,并使用软件算法交叉引用多个信息源,以创建一致的图像。

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毫米波雷达传感器在驾驶员辅助系统中的应用

从目前来说,从驾驶辅助到自动驾驶是一个循序渐进的复杂过程,而毫米波雷达传感器在驾驶员辅助系统中,发挥着很大的作用。

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传感器技术用于国内泛在电力物联网智慧路灯建设中

作为共享平台的智能路灯,借助配备的不同类型的传感器设备,可对市政井盖、垃圾桶溢满等状态和温湿度、PM2.5、风力风向等环境数据进行实时监测。

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惯性传感器在汽车驾驶辅助技术中的应用

在各种驾驶辅助技术中,主动车距控制巡航系统主要是利用雷达、摄影机或雷射来测量与物体间的距离。能够强化汽车电子稳定控制系统的同类惯性传感器。惯性传感器有助于预测路径,然后将该路径连接到障碍物侦测上。

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京张高铁轨道贯通 智能化基因深藏其建设与使用中

作为“2022年北京冬奥会”的重要交通配套工程,京张高铁线路全程174公里。根据规划,京张高铁今年9月将进行联调联试,从北京到张家口最快仅需50分钟;智能化运营,将实现无人驾驶、可刷脸进站。

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智能电梯在长沙“上岗” 预计2020年实现“一梯一码”全覆盖

据报道,长沙市正在开展智能电梯安全公共服务平台建设,到2020年实现全市智能电梯“一梯一码”全覆盖。目前,长沙市正在长沙高新区和雨花区进行试点。

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在城市智能交通系统中,传感器承担了什么角色?(下)

目前看来,城市必须以全面统一布局和垂直场景落地来双面进击,才能真正实现智慧的觉醒。因此,多模态、多种类传感器的综合部署、协同作战,也就变得至关重要。否则,城市道路的众多节点只能像偏瘫患者一样,肢体再如何动作,都难以被大脑所精准感知。

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在城市智能交通系统中,传感器承担了什么角色?(上)

智能交通虽然依托于云端大脑、芯片、传感器、摄像头等现代科技技,不过目前智能交通依旧面临许多难题。那么,逐渐形成的城市智能交通系统又能否力挽狂澜?传感器在智能交通中又承担了哪些角色?

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工程师利用数据传感器建设“智能”纪念大桥

纪念大桥作为地标式垂直升降桥安装了40个自诊断传感器,为研究人员、工程师和公众提供有关桥梁结构性能的信息,如桥上的重量、桥塔在升降过程中的行为、应变和加速度以及交通模式、天气状况、水位和潮汐信息等。

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GPS和称重传感器在渣土车监控系统中的应用

GPS卫星实时定位,是对城市渣土车最基本也最为常见的监管方式。称重传感器,是一种能将重力转变为电信号的力电转换装置。通过在渣土车上安装称重传感器,可实时采集汽车载重重量,将重量信息实时显示在车载显示仪表上。

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中车四方出口巴西城轨车辆下线 搭载乘客自动计数系统和计数传感器

据报道,6月3日,中车四方股份公司出口巴西圣保罗城轨车辆正式下线,车门处装有计数传感器,能够记录列车在任一时间任一站点上车、下车的乘客数量,更精确地统计客流,使车辆调度和线路运营管理更“聪明”。

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传感器融合:人类驾驶员和自动驾驶车辆的传感能力比较

日前为了更好的促进传感器融合技术的发展,国外研究人员开发出一种具有重要意义的摄像机雷达模块,能更快地捕捉交通状况的变化。此装置不比智能手机大,其反应时间将少于10毫秒,这使得它比当前的传感器系统快50倍,比普通的人类驾驶员快160倍。

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儿童被遗忘车内死亡,怎样用传感器技术来做好“防校车遗忘”?

“防遗忘”在落实层面,说到底是如何堵塞疏忽的漏洞。除了要细化安全管理规程、加强日常检查、倒逼规范运行习惯的建立外,更要在操作层面有解决问题的办法,从技术层面入手。

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聚焦智能汽车等领域 国家智能传感器创新中心联合实验室正式启用

联合实验室基于创新中心自主研发的传感器关键共性技术与行业领军企业的先进传感器器件方案,以超算为数据处理中心,开发多传感器数据融合系统,为先进传感器的技术创新和标准化提供相应的研发实验环境和融合方案。

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我国汽车传感器产业发展中面临三大掣肘

目前,我国的汽车传感器产业在发展中存在许多问题,如“中国汽车传感器95%以上的市场份额,都掌握在外资企业手里”、“国产传感器现在还是靠模仿国外产品,而且企业规模小,产品更是进入不了主流市场”等。

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